森森網絡集團有限公司尼哈特·沃獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉森森網絡集團有限公司申請的專利機器學習驅動的對象檢測系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111971685B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201880069918.8，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權機器學習驅動的對象檢測系統和方法是由尼哈特·沃;亞哈希·查拉;露易斯·琴設計研發完成，并于2018-10-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本機器學習驅動的對象檢測系統和方法在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了用于游戲監控的系統和方法。特別地，本申請實施例涉及基于機器學習過程的游戲監視的系統和方法，該機器學習過程被配置為分析已拍攝的圖像以識別或檢測游戲對象和游戲活動以監視游戲。
本發明授權機器學習驅動的對象檢測系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種游戲監控系統，包括： 配置為拍攝游戲表面圖像的至少一個相機；和 與所述至少一個相機通信的計算裝置，所述計算裝置配置為分析所述游戲表面的已拍攝圖像從而自動應用機器學習過程來識別所述已拍攝圖像中的游戲對象、游戲活動和玩家， 所述游戲對象包括一個或多個放置對象的一個或多個堆棧， 所述計算裝置進一步配置為通過以下方式自動識別和預測一個或多個放置對象的每個堆棧的值： 使用已訓練第一區域生成網絡在所述已拍攝圖像中識別與一個游戲對象相關的一個或多個第一興趣區域； 使用已訓練第一對象檢測網絡在所述一個或多個第一興趣區域中識別與一個或多個放置對象的單個堆棧有關的第一興趣區域子集； 使用已訓練第二區域生成網絡在每個已識別的第一興趣區域子集中識別一個或多個第二興趣區域，該一個或多個第二興趣區域與位于組成所述一個或多個放置對象的單個堆棧的部分的每一個放置對象上的邊緣模式的部分有關； 使用已訓練第二對象檢測網絡在所述一個或多個第二興趣區域的每一個中識別價值模式；以及 使用已識別價值模式和查找表預測在所述第一興趣區域子集的每一個中的所述一個或多個放置對象的單個堆棧的總放置值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人森森網絡集團有限公司，其通訊地址為：澳大利亞國維多利亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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