平安科技(深圳)有限公司蔣英明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利一種機器學習系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111353609B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010127495.X,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權一種機器學習系統是由蔣英明;賀波;萬書武;李均;鐘文彬;鐘孝勛設計研發完成,并于2020-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種機器學習系統在說明書摘要公布了:本申請適用于人工智能技術領域,提供了一種機器學習系統,包括:計算資源模塊、機器學習算法及框架模塊、資源管理模塊、操作模塊以及數據模塊;計算資源模塊用于為機器學習系統提供計算資源;機器學習算法及框架模塊用于提供構建機器學習模型的機器學習的算法和框架;資源管理模塊用于對計算資源進行調度;操作模塊用于提供構建機器學習模型的操作平臺;數據模塊用于提供機器學習模型的樣本數據,基于大數據平臺的基礎,利用機器學習算法及框架模塊提供多種機器學習算法和框架,利用操作模塊構建機器學習模型,并基于資源管理模塊調度計算資源對構建的機器學習模型進行訓練,無需重復部署集群環境,有效地避免硬件資源浪費,降低開發和運維成本。
本發明授權一種機器學習系統在權利要求書中公布了:1.一種機器學習系統,其特征在于,包括:計算資源模塊、機器學習算法及框架模塊、資源管理模塊、操作模塊以及數據模塊; 所述計算資源模塊用于為機器學習系統提供計算資源; 所述機器學習算法及框架模塊用于提供構建機器學習模型的機器學習的算法和框架,所述機器學習框架包括深度學習框架tensorflow、pytorch、MXNet、caffe、分布式機器學習框架spark以及輕量級單集群學習框架python,所述機器學習算法包括線性回歸算法、回歸樹算法、邏輯回歸算法、支持向量機算法、決策樹算法、仿射傳播算法、聚類算法; 所述資源管理模塊用于對所述計算資源進行調度; 所述操作模塊用于提供構建機器學習模型的操作平臺; 所述數據模塊用于提供機器學習模型的樣本數據; 所述操作模塊包括交互式操作單元、批量式操作單元及接口式操作單元,所述交互式操作單元基于可視化技術構建所述機器學習系統的前端操作系統;通過可交互的前端系統的拖拽組件模塊設置可拖拽組件,并將機器學習算法和機器學習框架封裝在所述可拖拽組件中,通過拖拽上述可拖拽組件來搭建用戶需要的機器學習模型,并基于搭建的機器學習模型設置機器學習任務,將機器學習任務加入到資源管理模塊的隊列中,通過資源管理模塊根據所述前端操作系統設置的機器學習任務分配計算資源,所述機器學習任務包括但模型訓練、模型評估、數據預處理; 所述資源管理模塊先將機器學習系統的底層計算節點進行初始化后,獲取各個計算節點可用的CPU資源和GPU資源,并將獲取到的各個計算節點可用的CPU資源和GPU資源反饋至管理節點,由管理節點根據當前的機器學習任務的資源需求為各個計算節點分配計算任務,并將各個分配計算任務調度至對應的計算節點執行計算。
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