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龍圖騰網獲悉中國水產科學研究院黃海水產研究所申請的專利一種鲆鰈魚類生長判別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648773B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411845235.0，技術領域涉及：H04N21/00；該發明授權一種鲆鰈魚類生長判別系統及方法是由王春元;張正;于永翔;王印庚;榮小軍;葛建龍;張志琪設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鲆鰈魚類生長判別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水產養殖技術領域。公開了一種鲆鰈魚類生長判別系統及方法，利用高清攝影機多角度拍攝養殖魚體，得到無遮擋、無重疊、高分辨率的養殖魚體圖像，建立YOLOv8分割模型，建立識別模塊，識別模塊基于所生成魚體的掩碼獲得可量參數以及框架參數，完成數據修正后完成品種分析和識別，將品種信息輸入至YOLOv8模型內，根據最終體厚、體長、體寬的生長情況判別養殖魚體的生長情況。本發明通過建立YOLOv8分割模型完成養殖魚體圖像分割，在獲得可量參數以及框架參數后，根據不同品種的體厚推導結果完成自動化生成判別，以提高養殖管理的效率和精度，為養殖過程中的科學投喂、飼料優化、生長調控、疾病預警等提供有力的數據支持。

本發明授權一種鲆鰈魚類生長判別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種鲆鰈魚類生長判別方法，其特征在于：包括以下具體步驟： S1：利用高清攝影機多角度拍攝養殖魚體，獲得多組無遮擋、無重疊、高分辨率的養殖魚體圖像，將相鄰幀的養殖魚體圖像進行運動判斷，對無運動的養殖魚體進行下一周期的拍攝，連續五拍攝周期未明顯運動的養殖魚體判斷為死魚； S2：建立YOLOv8分割模型，所述YOLOv8分割模型基于養殖魚體圖像完成分割，生成魚體的掩碼，所述YOLOv8分割模型基于掩碼完成養殖魚體體長計d、體寬p計算； S3：建立識別模塊，所述識別模塊基于所生成魚體的掩碼獲得可量參數以及框架參數，完成數據修正后通過DataRobot軟件完成品種分析和識別； S4：將品種信息輸入至YOLOv8模型內，所述YOLOv8分割模型根據體寬p、體長d、品種完成體厚h推導，根據最終體厚h、體長d、體寬p的情況判別養殖魚體的生長情況； 所述識別模塊內可量參數包括吻長、眼徑、眼間距、尾柄長、尾柄高、體寬p、體長d； 所述框架參數包括吻前端坐標點與第一背鰭起點坐標點的連線、吻前端坐標點與腹鰭起點坐標點連線、第一背鰭坐標點與腹鰭起點坐標點連線、第一背鰭起點坐標點與第二背鰭起點坐標點連線、腹鰭起點坐標點與臀鰭起點坐標點連線、第二背鰭起點坐標點與上第五小脂鰭起點坐標點連線、臀鰭起點坐標點與下第五小脂鰭起點坐標點連線、上第五小脂鰭起點與最后端尾椎骨坐標點連線、下第五小脂鰭起點坐標點與最后端尾椎骨坐標點連線的長度； 所述S3中數據修正所用修正公式為； e＝explnY-blnX-lnXL； 式中，e為修正值，Y為可量參數吻長、眼徑、眼間距、尾柄長、尾柄高、體寬p、體長d原始的測量值，X為坐標點與坐標點之間的連線長度，XL為各連線長度的平均值，b為lnY對lnX的斜率，修正后所得的吻長、眼徑、眼間距、尾柄長、尾柄高、體寬p、體長d參數通過軟件對比鲆鰈魚類各品種的吻長、眼徑、眼間距、尾柄長、尾柄高、體寬p、體長d參數特征，實現品種對比、判別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國水產科學研究院黃海水產研究所，其通訊地址為：266072 山東省青島市市南區南京路106號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。