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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119863440B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411929663.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法是由藺永誠;祝陽;譚先華設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法，屬于計算機視覺領域，該方法執行步驟如下：1設定參數列表；2構造邊緣檢測模塊；3構造聚類模塊；4構造邊界條件判斷模塊；5構造缺陷等級判斷模塊。本發明通過設定參數列表，可提前指定在運行過程中需要用到的參數；通過邊緣檢測模塊，可對低質圖像進行增強并自動進行缺陷邊緣提取及質心計算；通過聚類模塊，可將聚類所得同一簇碎片化缺陷視為同一缺陷；通過邊界條件判斷模塊，可按照參數列表中設定的閾值迭代優化裁切區域；通過缺陷等級判斷模塊，可按照參數列表中設定的閾值判斷裁切區域缺陷等級信息。

本發明授權一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣檢測的金屬帶材表面缺陷自動識別及裁切方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、設定參數列表：提前指定該方法在運行過程中需要用到的參數信息； S2、構建邊緣檢測模塊：利用高斯模糊及對比度增強方法對輸入圖像進行特征增強，并利用Canny算子對增強后的特征進行邊緣檢測，Canny算子上下閾值依據圖像的像素值采用自動計算的方式，通過計算輸入圖像數據的像素均值μ和像素標準差σ即可自動計算其低閾值Tlow，和高閾值Thigh，其計算公式表示為： Tlow＝max0,μ-σ Thigh＝min255,μ+σ； S3、構建聚類模塊：利用距離聚類方法并基于缺陷質心位置對單幀圖像中檢測所得的所有缺陷進行聚類，聚類閾值依據步驟S1中設定的參數列表中的數值進行設定； S4、構建邊界條件判斷模塊：將步驟S3中所述聚類模塊聚類后的同簇缺陷視為同一缺陷，計算其最小外接框，并將框的頂點底點像素坐標及中心點坐標視為該缺陷頂點底點像素坐標及中心點坐標；依據計算所得的頂點底點像素坐標并結合步驟S1中設定的參數列表中的閾值，迭代計算擬裁切邊界坐標； S5、構建缺陷等級判斷模塊：將擬裁切邊界坐標內的所有缺陷視為單個缺陷并進行等級判斷，累加擬裁切邊界坐標內的所有缺陷的像素面積并與步驟S1中設定的參數列表中的缺陷等級閾值進行判斷，依據判斷結果輸出缺陷等級及坐標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。