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          斯凱孚公司李海洋獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉斯凱孚公司申請的專利轉動機械振動特性的智能識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111553178B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910110761.5,技術領域涉及:G06F18/213;該發明授權轉動機械振動特性的智能識別方法是由李海洋設計研發完成,并于2019-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          轉動機械振動特性的智能識別方法在說明書摘要公布了:本發明涉及轉動機器振動特性的智能識別方法,該方法包含以下順序的步驟:步驟1、通過信號處理將機械振動的速度或者加速度時域信號轉換為頻域包絡譜,并提取包絡譜的頻率上限值fmax;步驟2、通過幅值比對至少篩選出頻率范圍在fmaxNmax以內的高能諧波,其中Nmax為對高能諧波進行倍頻校驗的倍頻上限倍數;步驟3、依次提取各高能諧波的1至Nmax倍頻區域峰值的基于各自幅值和或頻率的至少一組特征參數,其中高能諧波的1倍頻區域峰值為高能諧波本身;以及步驟4、逐一將各高能諧波的所述至少一組特征參數輸入到機器學習智能算法中進行訓練和計算。采用以上智能識別方法不僅能夠大幅度提高機械故障的識別效率和準確度,而且能夠對轉動機器進行實時的在線監控。

          本發明授權轉動機械振動特性的智能識別方法在權利要求書中公布了:1.一種轉動機器振動特性的智能識別方法,包含以下順序的步驟: 步驟1、通過信號處理將機械振動的速度或者加速度時域信號轉換為頻域包絡譜,并記錄包絡譜的頻率上限值fmax; 步驟2、通過幅值比對至少篩選出頻率范圍在fmaxNmax以內的高能諧波,其中Nmax為對高能諧波進行倍頻校驗的倍頻上限倍數; 步驟3、依次提取各高能諧波的1至Nmax倍頻區域峰值基于各自幅值和或頻率的至少一組特征參數,其中所述1倍頻區域峰值為高能諧波本身;以及 步驟4、逐一將各高能諧波的所述至少一組特征參數輸入到機器學習智能算法中進行訓練和計算。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人斯凱孚公司,其通訊地址為:瑞典哥德堡;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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