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龍圖騰網獲悉西門子股份公司申請的專利用于對技術系統的計算機輔助設計的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111771202B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980015986.0，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權用于對技術系統的計算機輔助設計的方法和裝置是由J·菲舍爾;V·馬利克;J·C·韋爾斯泰特;N·魏納特設計研發完成，并于2019-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于對技術系統的計算機輔助設計的方法和裝置在說明書摘要公布了：按照本發明，針對技術系統（TS）的相應的組件（K1、K2），讀入組件（K1、K2）的組件名稱（KB1、KB2）以及該組件的設計相關的特征參數的特征參數名稱（KPB1、KPB2）并且借此來操控搜索引擎（SE）。讀入由搜索引擎（SE）所找到的文檔（D1、D2）并且從中提取組件資料（KA1、KA2）、例如關于相應的組件的產品信息。將所提取的組件資料（KA1、KA2）輸送給機器學習例程（NN），該機器學習例程是依據多個預先給定的訓練組件資料（TKA）和訓練特征參數值（TKPW）有關依據預先給定的訓練組件資料（TKA）再現預先給定的訓練特征參數值（TKPW）方面來被訓練的。機器學習例程（NN）的輸出數據（OUT）被選擇作為特征參數值（KPW1、KPW2）并且被嵌入到計劃數據記錄（PR1、PR2）中。接著，輸出計劃數據記錄（PR1、PR2），用于對技術系統（TS）的設計。

本發明授權用于對技術系統的計算機輔助設計的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于對技術系統TS的計算機輔助設計的方法，其中 針對所述技術系統TS的相應的組件K1、K2， -讀入所述組件K1、K2的組件名稱KB1、KB2以及所述組件K1、K2的設計相關的特征參數的特征參數名稱KPB1、KPB2， -利用所讀入的組件名稱KB1、KB2和或特征參數名稱KPB1、KPB2作為搜索詞來操控搜索引擎SE， -讀入由所述搜索引擎SE所找到的文檔D1、D2并且從中提取組件資料KA1、KA2； 將所提取的組件資料KA1、KA2輸送給機器學習例程，所述機器學習例程是依據多個預先給定的訓練組件資料TKA和訓練特征參數值TKPW有關依據預先給定的訓練組件資料TKA再現預先給定的訓練特征參數值TKPW方面來被訓練的； 執行經過訓練的機器學習例程，其中，所述執行使用輸入數據并且生成輸出數據，其中，所述輸入數據包括所提取的組件資料KA1、KA2； 生成針對所述技術系統TS的計劃數據記錄PR1、PR2，其中所述機器學習例程的輸出數據OUT被選擇作為特定于所述組件K1、K2并且特定于所述設計相關的特征參數的特征參數值KPW1、KPW2，并且被嵌入到所述計劃數據記錄PR1、PR2中； 輸出所述計劃數據記錄PR1、PR2，用于對所述技術系統TS的設計； 其中，在所生成的多個計劃數據記錄PR1、PR2中，所述多個計劃數據記錄分別具有從所述機器學習例程的輸出數據OUT中不一樣地被選擇的特征參數值KPW1、KPW2； 針對相應所生成的計劃數據記錄PR1、PR2，借助于模擬器SIM來模擬所述技術系統TS的技術功能；并且 從多個所生成的計劃數據記錄PR1、PR2中選擇對經模擬的技術功能進行優化的計劃數據記錄OPR，用于對所述技術系統TS的設計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西門子股份公司，其通訊地址為：德國慕尼黑；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。