上海龍田數碼科技有限公司徐向峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海龍田數碼科技有限公司申請的專利一種采用大模型處理目標數據的分配方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120492991B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510990446.1,技術領域涉及:G06F18/24;該發明授權一種采用大模型處理目標數據的分配方法及系統是由徐向峰;劉濤;高鵬飛設計研發完成,并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種采用大模型處理目標數據的分配方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及計算機技術應用技術領域,特別是涉及一種采用大模型處理目標數據的分配方法及系統,方法包括:獲取待處理的目標數據,提取目標數據中的敏感詞信息、所屬領域,以及每個候選大模型的隊列信息和數據發送平臺與候選大模型間的網絡信息作為參考信息;通過計算各候選大模型的綜合評分,綜合考慮敏感詞處理能力、領域適配性、隊列負載和網絡傳輸等因素;最終基于綜合評分從多個候選大模型中選取目標大模型處理目標數據。本發明通過多維度信息評估與量化決策,實現大模型資源的優化配置與目標數據的精準處理。
本發明授權一種采用大模型處理目標數據的分配方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種采用大模型處理目標數據的分配方法,其特征在于,所述方法基于多個候選大模型實現,所述方法包括如下步驟: S100,獲取待處理的目標數據; S200,獲取所述目標數據中的敏感詞信息、所述目標數據所屬領域、每個候選大模型的隊列信息以及數據發送平臺與每個候選大模型之間的網絡信息,作為參考信息; S300,基于所述參考信息,從多個候選大模型中選取目標大模型,以用于處理所述目標數據; S300具體包括: S310,獲取第i個候選大模型的綜合評分Si=Wsen×Si-sen+Wdom×Si-dom+Wque×Si-que+Wnet×Si-net;其中,Si-sen為第i個候選大模型的敏感詞信息維度評估得分,Wsen為敏感詞信息維度的權重,Si-dom為第i個候選大模型的所屬領域維度評估得分,Wdom為所屬領域維度的權重,Si-que為第i個候選大模型的隊列信息維度評估得分,Wque為隊列信息維度的權重,Si-net為第i個候選大模型的網絡信息維度評估得分,Wnet為網絡信息的權重,i的取值為1到n,n為候選大模型的數量; S320,基于n個候選大模型的綜合評分,從n個候選大模型中選取目標大模型; Si-dom滿足如下條件: 設Ni為第i個候選大模型在目標數據所屬主領域的訓練數據量,Ci為第i個候選大模型在所屬主領域的歷史任務的處理準確率; 如果Ni>N1且Ci≥C1,Si-dom=1; 如果N2≤Ni≤N1且Ci≥C2,或者,Ni>N1且C3≤Ci≤C1,Si-dom=0.5;其中,N1為第一預設量,N2為第二預設量,C1為第一預設準確率,C2為第二預設準確率,C3為第三預設準確率,C3<C2<C1; 其余情況,Si-dom=0; Si-que滿足如下條件: 設NWi為第i個候選大模型的當前隊列等待數據量,NCi為第i個候選大模型的隊列容量,Li為第i個候選大模型預測未來第一設定時間段內的任務負載量; 如果NWi<(k1×NCi),Li≤(k2×NCi),并且任務優先級和任務類型分別與目標數據的優先級和任務類型相同,Si-que=1; 如果(k1×NCi)≤NWi≤(k3×NCi),并且任務優先級與目標數據的優先級相同,或者,任務類型與目標數據的任務類型相同,Si-que=0.5;其中,k1為第一系數,k2為第二系數,k3為第三系數,且滿足k1<k3<k2; 其余情況,Si-que=0。
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