蘇州中科蘇凈生物技術有限公司邵高祥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州中科蘇凈生物技術有限公司申請的專利一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119993290B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510458415.1,技術領域涉及:G16B50/00;該發明授權一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法是由邵高祥;張悅;孟凡偉;杜英俠設計研發完成,并于2025-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法,涉及生物監測數據管理技術領域,解決了難以保證樣本數據的保密性,僅提供單一檢測結果的數字化記錄,缺乏多因子關聯分析,影響免疫分析的準確性的技術問題;通過實時監測邊緣節點的數據儲存飽和系數、運行飽和系數和運行異常系數,可以及時發現潛在的邊緣節點的運行壓力,從而采取相應措施進行預防和優化,避免邊緣節點系統性能下降,根據綜合運行壓力分析結果,可以更加合理地分配邊緣節點的數據儲存和計算任務,確保資源得到充分利用。云端處理平臺能夠實時分析不同分類的試劑卡實驗時的檢測配置參數、實驗信號數據和質控數據,確保數據的準確性和可靠性。
本發明授權一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法在權利要求書中公布了:1.一種用于多靶標生物危害因子免疫分析儀的數據管理方法,其特征在于,包括以下步驟: 在免疫分析儀端設置邊緣節點,將樣本信息和環境數據儲存在邊緣端,檢測配置參數、實驗信號數據和質控數據儲存在云端,通過構建關于SampleID的鍵值對,實現對應數據之間的數據關聯; 試劑卡中嵌入唯一RFID標簽,RFID標簽中記錄試劑卡編號、SampleID和樣本數據儲存地址; 在設備管理表中記錄設備ID、設備類型、設備位置和使用頻率,根據設備的使用頻率分別處于不同的閾值范圍內,將免疫分析儀分組為高頻使用組、次高頻使用組、中頻使用組和低頻使用組; 檢測每個免疫分析儀分組的邊緣節點數據儲存飽和系數、運行飽和系數和運行異常系數,分析綜合運行壓力,根據綜合運行壓力分析結果,對邊緣節點的數據儲存和計算任務進行分配,并修改對應的數據表; 云端處理平臺通過對不同分類的試劑卡實驗時的檢測配置參數、實驗信號數據和質控數據進行實時分析,對實驗時的數據進行可靠性分析,對于存在故障檢測的實驗數據,進行再次實驗,直到實驗時的數據檢測不存在故障檢測,并將對應實驗時的信號數據作為最終數據記錄在云端處理平臺的數據表中; 其中,通過構建關于SampleID的鍵值對,實現對應數據之間的數據關聯,包括以下步驟: 在免疫分析儀端設置邊緣節點,獲取邊緣端檢測的生物樣本的樣本信息,并采集免疫分析儀的檢測配置參數,并在生物樣本檢測過程中,通過?多模態傳感接口并行接收免疫分析儀的實驗信號數據、質控數據以及環境數據; 對采集的數據進行時間戳對齊,基于小波變換的噪聲過濾技術,對信號基線進行校正,并將檢測配置參數、實驗信號數據和質控數據加密后發送至云端處理平臺,生成對應的數據表,以SampleID作為外鍵,根據保存在邊緣端的樣本信息和環境數據,樣本和環境數據表,以SampleID作為外鍵,并將SampleID對應的樣本和環境數據表儲存地址發送至云端處理平臺; 在云端處理平臺的數據庫中建立試劑卡管理列表和設備管理表,對試劑卡進行分類,并對每個分類的試劑卡進行標號,記錄試劑卡的設備歸屬,將試劑卡管理列表中添加試劑卡檢測樣本的SampleID,通過統計設備檢測樣本對應的SampleID組成SampleID列表,并將對應的設備ID作為SampleID列表的外鍵; 分析綜合運行壓力,包括以下步驟: 計算邊緣節點的數據儲存飽和系數,通過以下公式進行: , 其中,SSI為數據儲存飽和系數,Ct為當前已占用存儲空間,C為節點總存儲容量,St為節點數據每小時的增量,α和β為對應權重; 計算邊緣節點的?運行飽和系數,通過以下公式進行: , 其中,OSI為?運行飽和系數,CPUtCPU為當前CPU占用率,CtC為當前內存占用率,N為最大并發任務容量,Nt為待處理任務隊列任務量,γ為隊列壓力權重; 統計不同檢測時間段內不同類型的異常事件的發生次數數據,計算邊緣節點的?運行異常系數,通過以下公式進行: , 其中,OAI為?運行異常系數,Eti為第i類異常事件,在檢測時間段內的發生次數,Ebasei為同類異常事件基準頻率,設置為同類異常事件歷史均值,t0為檢測時間段時間長度,Wi為事件嚴重性權重,μ為時間衰減因子; 對于高頻使用組和次高頻使用組的免疫分析儀,根據邊緣節點數據儲存飽和系數、運行飽和系數和運行異常系數,通過以下公式,分析綜合運行壓力: , 其中,Health1為高頻使用組和次高頻使用組的免疫分析儀的綜合運行壓力分析值,SSI為數據儲存飽和系數,OSI為?運行飽和系數,OAI為?運行異常系數,σ為節點健康度修正因子,σ=1-FhardwareFmax,Fhardware為當前硬件老化評分,Fmax為節點硬件老化評分初始值; 對于中頻使用組的免疫分析儀,通過以下公式,分析綜合運行壓力: , 其中,Health2為中頻使用組的免疫分析儀的綜合運行壓力分析值; 對于低頻使用組的免疫分析儀,通過以下公式,分析綜合運行壓力: , 其中,Health3為低頻使用組的免疫分析儀的綜合運行壓力分析值。
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