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龍圖騰網獲悉浙江原初數據科技有限公司申請的專利一種基于色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119312061B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411354304.8，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種基于色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法是由馬高峰;鄧偉婷;傅作明;吳敬波;張鵬程;王昕之設計研發完成，并于2024-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法。它包括無線電固定站監測數據采集處理模塊、信號圖樣標注訓練模塊、無線電信號圖像預處理模塊、信號監測模塊，無線電固定站監測數據采集處理模塊對無線電數據的采集和解析；信號圖樣標注訓練模塊用于對信號進行標注及訓練，并通過圖像識別算法進行深度神經網絡學習獲取信號識別模型；無線電信號圖像預處理模塊通過圖像偽色彩增強，按頻段形成相應的瀑布圖；信號監測模塊對預處理的信號瀑布進行信號識別并提取保存。本發明的有益效果是：可以自動提取無線電波的模式特征，提高復雜環境下無線電信號的識別能力。

本發明授權一種基于色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法在權利要求書中公布了：1.一種色彩增強圖像識別的無線電快速信號識別方法，其特征是，包括無線電固定站監測數據采集處理模塊、信號圖樣標注訓練模塊、無線電信號圖像預處理模塊、信號監測模塊，所述無線電固定站監測數據采集處理模塊用于實現對無線電數據的采集和無線電數據幀的解析；所述信號圖樣標注訓練模塊用于對現有的信號進行標注及訓練，通過對瀑布圖的信號的標注，并通過圖像識別算法進行深度神經網絡學習獲取信號識別模型；所述無線電信號圖像預處理模塊用于根據采集的監測數據，通過圖像偽色彩增強，按頻段形成相應的瀑布圖；所述信號監測模塊用于通過調用訓練的信號識別模型對預處理的信號瀑布進行信號識別，提取對應的信號，最后將這些信號保存；具體包括下列步驟： 1無線電固定站監測數據采集處理模塊通過聯網監測對監測設備下達掃頻監測任務，對于收集的掃頻數據，調用解幀算法進行解幀，并將解幀后的數據按掃頻電平矩陣的形式進行保存； 2無線電信號圖像預處理模塊通過讀取無線電固定站監測數據采集處理模塊的掃頻電平矩陣，選取一段時間和頻段范圍組合成一張二維頻譜瀑布圖，同時通過圖像色彩偽增強的方式，對圖像進行增強顯示，使其更加容易特征信號發現； 3信號圖像標注訓練模塊通過歷史監測任務形成的瀑布圖，通過信號標注的方法，對瀑布圖中的信號進行標注，將標注后的瀑布圖形成訓練樣本，通過YOLO算法進行訓練，將訓練樣本按2:1的比例劃分為訓練集和驗證集，并在YOLO算法中配置訓練集和驗證集的對應路徑，訓練通過配置訓練的yaml文件實現，選擇對應的圖片分割功能，直至滿足設置的參數，最后形成可用于圖像信號識別推理的信號識別模型； 4信號監測模塊以預處理后所得的頻譜瀑布圖作為輸入，YOLO算法根據輸入圖像的類別和位置，將頻譜瀑布圖按訓練形成的模型進行圖像分割，獲取具象化的圖像信號，對于圖像信號將圖像特征通過像素坐標轉化為波形信號特征以及時頻信號特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江原初數據科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區西斗門路3號天堂軟件園A幢9層D座(自主申報)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。