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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種肺癌分期診斷模型的構建方法以及診斷模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119694581B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411918796.9，技術領域涉及：G16H50/50；該發明授權一種肺癌分期診斷模型的構建方法以及診斷模型是由計效園;穆宇軒;孫冉;侯紅艷;孫自鏞;周建新設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種肺癌分期診斷模型的構建方法以及診斷模型在說明書摘要公布了：本申請屬于醫療信息技術領域，涉及一種肺癌分期診斷模型的構建方法以及診斷模型。所述構建方法包括以下步驟：S1:獲取受試者樣本的肺癌分型和TNM分期；S2:根據受試者樣本的肺癌分型和TNM分期構建二維空間，用錨定法對不同TNM分期中的受試者樣本進行整合矯正；S3:將上一步中均勻分布的受試者樣本與對應的特征變量組成樣本集，在所述樣本集中使用隨機森林算法進行機器學習，構建肺癌分期診斷模型。本申請通過受試者樣本的肺癌分型和TNM分期構建的二維空間，用錨定法對樣本進行整合矯正，成功的使得樣本集中的樣本分布均勻，從而構建出來的數據模型更具有可靠性。

本發明授權一種肺癌分期診斷模型的構建方法以及診斷模型在權利要求書中公布了：1.一種肺癌分期診斷模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1:獲取受試者樣本的肺癌分型和TNM分期；其中，每個TNM分期所對應的受試者樣本的數量為2例或以上； S2:根據受試者樣本的肺癌分型和TNM分期構建二維空間，用錨定法對不同TNM分期中的受試者樣本進行整合矯正，使得所述受試者樣本在所述二維空間中分布均勻； S3:將上一步中均勻分布后的受試者樣本與受試者樣本對應的特征變量組成樣本集，在所述樣本集中使用隨機森林算法進行機器學習，構建肺癌分期診斷模型，所述肺癌分期診斷模型；其中隨機森林的參數包括決策樹數量、最小葉節點數、替換抽樣及節點分裂時隨機選擇的樣本數； 其中，所述步驟S2具體包括如下子步驟： S21:根據受試者樣本的肺癌分型和TNM分期構建二維空間，在所述二維空間中隨機選取2-5個錨點，利用最近鄰距離法判斷其error，error小于閾值視則進入步驟S3，否則進入下一步； 其中，為錨點數量，為實際的最近鄰數，為理論最近鄰數； S22：根據不同TNM分期中受試者樣本的數量，向對應的受試者樣本分別進行過采樣和或欠采樣，使得受試者樣本的均勻性符合要求，進入下一步；所述過采樣的方法為SMOTE方法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。