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龍圖騰網(wǎng)獲悉諾沃庫勒有限責任公司申請的專利評估將圖像分割成不同類型組織的質(zhì)量，用于使用腫瘤治療場（TTField）來計劃治療獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113330485B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202080008438.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)評估將圖像分割成不同類型組織的質(zhì)量，用于使用腫瘤治療場（TTField）來計劃治療是由M·瓦爾迪;R·R·沙米爾;Z·博姆宗設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-01-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本評估將圖像分割成不同類型組織的質(zhì)量，用于使用腫瘤治療場（TTField）來計劃治療在說明書摘要公布了：為了計劃腫瘤治療場（TTField）療法，患者的頭部的模型通常被用于確定治療期間換能器陣列定位在何處，并且該模型的準確度大部分取決于MRI圖像的準確分割。分割的質(zhì)量可以通過將分割呈現(xiàn)給先前訓練的機器學習系統(tǒng)來改進。機器學習系統(tǒng)為分割生成質(zhì)量分數(shù)。接受對分割的修正，并且機器學習系統(tǒng)對經(jīng)修正的分割評分。質(zhì)量分數(shù)被用于可選地通過運行對應于多個不同換能器陣列布局的每個分割的模型的模擬來確定哪個分割提供更好的結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)評估將圖像分割成不同類型組織的質(zhì)量，用于使用腫瘤治療場（TTField）來計劃治療在權(quán)利要求書中公布了：1.一種估計圖像分割的質(zhì)量的方法，所述方法包括： 訓練機器學習系統(tǒng)，以基于多個參考圖像和已經(jīng)分配給每個參考圖像的至少一個質(zhì)量分數(shù)來估計圖像分割的質(zhì)量； 將新圖像和新圖像的分割呈現(xiàn)給機器學習系統(tǒng)； 從機器學習系統(tǒng)接收用于新圖像的分割的至少一個第一質(zhì)量分數(shù)； 輸出用于新圖像的分割的所述至少一個第一質(zhì)量分數(shù)； 對分割進行自動調(diào)整； 將經(jīng)調(diào)整的分割呈現(xiàn)給機器學習系統(tǒng)； 從機器學習系統(tǒng)接收經(jīng)調(diào)整的分割的至少一個第二質(zhì)量分數(shù)；以及 當所述至少一個第二質(zhì)量分數(shù)指示相對于所述至少一個第一質(zhì)量分數(shù)的改進的質(zhì)量時，輸出指示。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人諾沃庫勒有限責任公司，其通訊地址為：瑞士盧塞恩；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。