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龍圖騰網獲悉合肥工業(yè)大學申請的專利基于強化學習和碳-綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119944653B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510109950.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權基于強化學習和碳-綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法是由唐昊;蘇錦勛;程船洋;王濤;朱天生;江琦設計研發(fā)完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于強化學習和碳-綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術領域，更具體地，涉及一種基于強化學習和碳?綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法。首先，基于碳配額分配、碳排放計算構建階梯式碳交易模型，基于綠證交易機制構建綠證交易模型，考慮碳交易市場和綠證交易市場進行良性耦合，構建碳?綠證耦合模型。然后，構建基于深度強化學習算法的區(qū)域電網日前調度優(yōu)化模型。最后，在TD3算法中引入SA算法的核心思想，提出SA?TD3算法，并利用SA?TD3算法完成區(qū)域電網日前調度優(yōu)化模型的求解，獲取日前調度計劃。本發(fā)明能在保證更快獲取調度計劃的情況下有效提高經濟性。

本發(fā)明授權基于強化學習和碳-綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法在權利要求書中公布了：1.基于強化學習和碳-綠證耦合的區(qū)域電網日前調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：構建碳交易與綠證交易相關模型，基于碳配額分配、碳排放計算構建階梯式碳交易模型，基于綠證交易機制構建綠證交易模型，考慮碳交易市場和綠證交易市場之間的良性耦合，構建碳-綠證耦合模型； 步驟2：構建基于深度強化學習算法的區(qū)域電網日前調度優(yōu)化模型，區(qū)域電網實際調度流程中涉及了電網運行狀態(tài)收集、調度指令制定、調度指令執(zhí)行、調度指令反饋四個階段，而深度強化學習涉及觀測狀態(tài)、選取動作、執(zhí)行動作、獎勵反饋四個階段，引入深度強化學習框架，將區(qū)域電網優(yōu)化問題的四個階段與深度強化學習框架的四個階段一一對應，構建基于深度強化學習的區(qū)域電網調度框架； 步驟3：在TD3算法中引入SA算法的核心思想，提出SA-TD3算法，并利用SA-TD3算法完成區(qū)域電網日前調度優(yōu)化模型的求解，獲取日前調度計劃。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業(yè)大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市黃山路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。