廣州城市職業學院;廣州南方測繪科技股份有限公司袁玉康獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州城市職業學院;廣州南方測繪科技股份有限公司申請的專利基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120351903B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510363009.7,技術領域涉及:G01C15/00;該發明授權基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統及方法是由袁玉康;陳宇哲;譚達權設計研發完成,并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統及方法,涉及建筑測繪技術領域,所述系統包括:場景解析模塊,用于執行標定場景信息的信息解析,標記每個測繪子區域為待采集節點;采集規劃模塊,用于計算每個待采集節點的節點轉移概率;測繪搜索模塊,用于配置虛擬無人機,利用信息素濃度和啟發因子進行測繪子區域的選擇迭代;聚類共享模塊,用于進行建筑外立面三維測繪,并聚類建立共享信息池;測繪優化模塊,用于進行局部路徑的協同決策優化,根據協同決策優化結果更新采集路徑。解決了現有技術中存在的難以滿足現代建筑大規模、高精度測繪要求,導致測繪效率低下、測量誤差大的技術問題,達到了提升建筑測繪效率和精度的技術效果。
本發明授權基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統及方法在權利要求書中公布了:1.基于無人機與AI的建筑外立面三維測繪系統,其特征在于,所述系統包括: 場景解析模塊,用于讀取待測繪場景的標定場景信息,執行所述標定場景信息的信息解析,建立N個測繪子區域,將每個測繪子區域標記為待采集節點; 采集規劃模塊,用于在分布無人機群的采集起始點后,在每條測繪路徑上分配初始信息素值,并配置啟發因子,計算每個待采集節點的節點轉移概率,其中,計算每個待采集節點的節點轉移概率包括: 建立采集節點轉移成本函數,如下: ; 其中,表征從采集節點轉移到采集節點的采集節點轉移成本函數,表征采集節點和采集節點的距離,和分別表征采集節點和采集節點的風險因子,和分別表征采集節點和采集節點的節點優先級,、、分別為距離權重因子、風險權重因子、節點優先級權重因子; 根據所述采集節點轉移成本函數配置啟發因子,利用所述啟發因子計算節點轉移概率,如下: ; 其中,表征從采集節點到采集節點的節點轉移概率,表征采集節點到采集節點的信息素濃度,為啟發因子,具體表示采集節點到采集節點的啟發式信息,,表征無人機未訪問的可選采集節點集合,表征任意一個可選采集節點,表征采集節點到采集節點的信息素濃度,表征采集節點到采集節點的啟發式信息,表征信息素影響因子,表征啟發因子影響因子; 測繪搜索模塊,用于配置虛擬無人機從所述采集起始點出發,根據所述初始信息素值計算信息素濃度,并利用所述信息素濃度和所述啟發因子進行測繪子區域的選擇迭代,建立尋優結果,其中,在每完成一次全局路徑規劃后,進行初始信息素值累加更新; 聚類共享模塊,用于基于所述尋優結果控制無人機群進行建筑外立面三維測繪,并根據無人機群的實時測繪位置聚類建立共享信息池,并將實時測繪結果上傳至所述共享信息池; 測繪優化模塊,用于通過共享信息池和所述尋優結果進行局部路徑的協同決策優化,根據協同決策優化結果更新采集路徑。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣州城市職業學院;廣州南方測繪科技股份有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市增城區朱村街道科教大道142號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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