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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市神州路路通網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120235659B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510716648.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0251；該發(fā)明授權(quán)停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)是由李劍;方自立設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于營銷領(lǐng)域，公開了停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)，方法包括：S1，獲取停車場用戶的車輛信息和停車信息；S2，對停車信息進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息；S3，對經(jīng)過處理的停車信息進行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征；S4，基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合；S5，基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值；S6，基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告。在無法獲得基本屬性數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)時，與隨機推送廣告的方向相比，本發(fā)明的廣告的推送的精準(zhǔn)度得到了有效的提升。

本發(fā)明授權(quán)停車用戶的定向營銷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.停車用戶的定向營銷方法，其特征在于，包括： S1，獲取停車場用戶的車輛信息和停車信息； S2，對停車信息進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲得經(jīng)過處理的停車信息； S3，對經(jīng)過處理的停車信息進行數(shù)據(jù)特征識別，獲得停車信息特征，包括： 第一步，對于停車信息包含的停車地點，其特征的獲取過程如下： 分別獲取每個時間區(qū)間中的停車地點的集合； 分別計算每個停車地點的集合的聚類中心； 基于聚類中心計算活動范圍； 第二步，對于停車信息包含的停車時長，其特征的獲取過程如下： 分別計算每個時間區(qū)間的影響系數(shù)，包括： 使用如下函數(shù)計算時間區(qū)間的影響系數(shù)： ； 表示第m個時間區(qū)間的影響系數(shù)，當(dāng)m∈[1,N-1]時，表示第m個時間區(qū)間的開始時刻，當(dāng)m等于N時，表示第N-1個時間區(qū)間的結(jié)束時刻；表示第1個時間區(qū)間的開始時刻，表示第m個時間區(qū)間中包含的停車地點的集合，tn為當(dāng)前時間，表示中的停車地點j的停車時長的標(biāo)準(zhǔn)差： ； 表示在第m個時間區(qū)間中停車地點j的停車總次數(shù)，表示在第m個時間區(qū)間中第k次停車時的停車時長； 表示第m個時間區(qū)間中包含的停車地點的總數(shù)，表示第m個時間區(qū)間中包含的所有停車地點的停車時長的標(biāo)準(zhǔn)差的中值；為時間影響權(quán)重； 若第m個時間區(qū)間與第1個時間區(qū)間之間所相隔的時間長度越長，每個停車地點的停車時長的標(biāo)準(zhǔn)差的總和越小，則影響系數(shù)越大，表示第m個時間區(qū)間的數(shù)據(jù)的對后續(xù)計算修正停車時長的參考力度越大； 分別計算每個時間區(qū)間的每個停車地點的停車時長的平均值； 基于影響系數(shù)和停車時間的平均值分別計算第N個時間區(qū)間中的每個停車地點的修正停車時長； 第三步，將活動范圍和修正停車時長作為停車特征信息； S4，基于車輛信息和停車信息特征獲取用戶標(biāo)簽集合； S5，基于用戶標(biāo)簽集合計算待推送的廣告的推送值； S6，基于推送值確定向停車場用戶推送的廣告； 車輛信息包括品牌和型號； 停車信息包括停車地點和停車時長； 獲取停車信息的過程包括： 獲取距離當(dāng)前時間最近的N個時間區(qū)間的停車信息； N的獲取過程包括： 獲取距離當(dāng)前時間最近的前兩個時間區(qū)間L1和L2； 分別獲取的L1和L2的停車信息C1和C1； 分別獲取C1和C2中的停車地點的集合P1和P2，分別獲取C1和C2中的停車時長的集合TM1和TM2； 基于P1、P2、TM1和TM2計算變化系數(shù)； 基于變化系數(shù)計算N，N的值隨著變化系數(shù)的變化而變化，當(dāng)變化系數(shù)越大時，表示用戶的停車習(xí)慣發(fā)生了越大的變化，需要引入越多的歷史停車信息來進行停車特征信息的計算； 基于P1、P2、TM1和TM2計算變化系數(shù)，包括： 獲取P1和P2的交集P3； 使用如下函數(shù)計算變化系數(shù)： ； 表示變化系數(shù)，、和分別表示P1、P2和P3中包含的停車地點的總數(shù)，和分別表示在時間區(qū)間L1和時間區(qū)間L2中停車地點i的停車時長的平均值，表示權(quán)重，max表示獲取括號內(nèi)的較大值，表示集合tlen的中位數(shù)，tlen為i∈P3時的計算結(jié)果所構(gòu)成的集合。

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