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龍圖騰網獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110889037B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911072369.2，技術領域涉及：G06Q30/0251；該發明授權模型訓練方法及裝置是由史震;張騰;程佳設計研發完成，并于2019-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書公開了模型訓練方法及裝置，本說明書實施例通過廣告集中各廣告的排列順序確定各廣告的廣告序列，再通過各廣告的廣告序列以及曝光順序確定各廣告的廣告特征，最后根據用戶的用戶特征、各廣告的廣告特征，對模型進行訓練。本說明書實施例考慮了一次廣告召回業務中召回的各廣告的曝光順序，并將各廣告的曝光順序也作為訓練模型時所用到的一種廣告特征，通過機器學習的方法，模型可以學習到各廣告的曝光順序對廣告與用戶之間匹配度的影響，能夠從一定程度上消除無意義曝光的廣告對模型訓練的影響，提高模型訓練的準確性。

本發明授權模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 確定歷史上對用戶執行一次廣告召回業務時召回的各廣告所構成的廣告集； 確定所述廣告集中各廣告在該次廣告召回業務中的排列順序，并根據所述排列順序，確定由所述各廣告構成的廣告序列； 確定所述廣告集中各廣告的曝光順序，并根據所述廣告序列以及所述曝光順序，確定所述廣告集中各廣告的廣告特征； 根據所述用戶的用戶特征、所述各廣告的廣告特征，對模型進行訓練； 根據所述廣告序列以及所述曝光順序，確定所述廣告集中各廣告的廣告特征，具體包括： 針對所述廣告集中每個廣告，根據所述廣告序列，生成該廣告對應的特征向量； 根據所述曝光順序，確定該廣告對應的特征向量中每個元素的值，并將確定了每個元素的值的特征向量作為該廣告對應的廣告特征； 根據所述曝光順序，確定該廣告對應的特征向量中每個元素的值，具體包括： 根據所述曝光順序，確定所述廣告集中每個廣告的曝光狀態；所述曝光狀態包括已曝光和未曝光； 針對該廣告對應的特征向量中每個元素，若該元素對應的廣告的曝光狀態為已曝光，則將該元素的值置為第一值，若該元素對應的廣告的曝光狀態為未曝光，則將該元素的值置為第二值； 針對該廣告對應的特征向量中包含的與該廣告對應的元素，若該廣告的曝光狀態為已曝光，則根據所述第一值和該廣告在所述曝光順序中的序號，確定第三值，并將與該廣告對應的元素的值置為第三值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京三快在線科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區北四環西路9號2106-030；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。