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龍圖騰網獲悉電子科技大學申請的專利一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116306199B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211099919.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法是由喻夢霞;唐敏;張佳;李桂萍設計研發完成，并于2022-09-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法在說明書摘要公布了：該發明公開了一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法，屬于無線通信技術領域。本發明在對生成干擾天線目標點的尋優階段，采用嵌入式混合算法，選擇以PSO算法作為主導，將GA算法特有的交叉、變異思想融入到尋優過程，通過交叉、變異擴充種群多樣性，使得算法在尋優時不易陷入局部最優，且能在全局參數范圍內快速縮小解空間，有效提高優化精度。本發明在對幅度、相位參數擇優篩選的過程中引入基于神經網絡的快速建模方案，以減少正演數值建模的整體耗時并淘汰不滿足精度要求的饋電參數組合。

本發明授權一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多元矢量控制交叉眼干擾技術實現的高效優化方法，包括： 步驟1：設定需要產生干擾的目標點位置； 步驟2：根據設定的目標點位置，利用坡印廷矢量法結合粒子群-遺傳混合優化算法提取干擾天線組初始幅度、相位參數； 步驟2.1：根據選擇的目標點Ax,y，設置干擾天線模型尺寸，歸一化干擾天線模型參數；根據先驗信息設置幅度、相位參數的優化范圍，其中幅度的最大范圍為0,1，相位為0,2π；設置種群規模，額定迭代次數以及目標精度； 步驟2.2：將正演求解結果與目標位置參數的誤差定義為算法的種群代價函數，即損失函數： Cm＝||Sm-Sgoal||2 其中，為待優化的干擾天線饋電幅度、相位參數，Sm為干擾天線正演響應，Sgoal為目標點位置參數，An表示待優化的第n個天線的饋電幅度，表示待優化的第n個天線的饋電相位；將粒子種群成員帶入目標函數計算每個粒子的適應度大小值，評估各個粒子的適應度，更新每個粒子的歷史個體最優pbest和歷史全局極值gbest； 步驟2.3：根據粒子群算法的位置以及速度更新公式對粒子的速度和位置進行更新，評估粒子適應度值； 步驟2.3中粒子群算法的位置以及速度更新公式為： 其中，代表第i個粒子到第t代為止至今搜尋得到的最佳結果，gbestt為所有粒子群至今最佳解，Vi t各自為第i個粒子當今的位置和運行速度，c1、c2為學習因子，r1、r2為[0,1]上的隨機數，ω為慣性權重； 步驟2.4：選擇種群中個體的一定比例按照一定的交叉概率優化出新種群； 步驟2.5：選擇種群中個體的一定比例按照一定規則進行變異操作，產生變異新個體； 步驟2.6：評估經過上述優化操作后的種群最優值是否直到達到額定收斂次數或滿足目標點優化精度，如果不滿足，返回步驟2.3繼續執行新一輪優化；如果滿足輸出條件，則輸出種群多個最優解，一個解為一個干擾天線組的初始饋電幅度、初始相位信息； 步驟3：將各初始饋電幅度、初始相位信息輸入訓練好的GA-BP或PSO-SVM多元矢量合成網絡，生成等效輻射中心的擬合坐標； 步驟4：計算適應度值，其適應度函數定義為等效輻射中心擬合坐標與真實位置之間的誤差，具體如下： 其中，n為網絡輸出的目標點位置參數個數，yi為等效輻射中心真實位置；oi為第個i節點的預測目標點位置，k為系數，abs·表示取絕對值； 根據計算出的誤差篩選出滿足精度要求的饋電幅度、相位信息；若都不滿足則返回步驟2進行重新計算； 步驟5：輸出滿足硬件要求的饋電幅度、相位參數。

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