中國人民解放軍國防科技大學周鋆獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種手繪標識的規范化轉換方法、裝置和計算機設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115565029B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211206592.3,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權一種手繪標識的規范化轉換方法、裝置和計算機設備是由周鋆;左浩;康芃芃;吳志強;劉杰;郭金林設計研發完成,并于2022-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種手繪標識的規范化轉換方法、裝置和計算機設備在說明書摘要公布了:本申請涉及一種手繪標識的規范化轉換方法、裝置和計算機設備,包括:通過構建規范化轉換網絡;規范化轉換網絡包括編碼網絡和生成對抗網絡;將標識樣本訓練集中的手繪標識樣本輸入預先訓練好的編碼網絡得到對應的隱含編碼,采用生成網絡根據隨機噪聲和隱含編碼,得到生成標識,根據隱含編碼和生成標識的互信息構建生成網絡的第一目標函數,根據生成標識和對應的標準標識樣本的距離構建鑒別網絡的第二目標函數;優化第一目標函數和第二目標函數,得到訓練好的規范化轉換網絡;采用訓練好的規范化轉換網絡進行手繪標識的規范化轉換。采用本發明能夠提高手繪標識規范化轉換的魯棒性。
本發明授權一種手繪標識的規范化轉換方法、裝置和計算機設備在權利要求書中公布了:1.一種手繪標識的規范化轉換方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取標識樣本訓練集;所述標識樣本訓練集包括成對的手繪標識樣本和標準標識樣本; 構建規范化轉換網絡;所述規范化轉換網絡包括編碼網絡和生成對抗網絡;所述生成對抗網絡包括生成網絡和鑒別網絡; 將所述標識樣本訓練集中的手繪標識樣本輸入預先訓練好的所述編碼網絡得到對應的隱含編碼,采用生成網絡根據所述隱含編碼和隨機采樣獲得的隨機噪聲,得到生成標識,根據所述隱含編碼和所述生成標識的互信息構建生成網絡的第一目標函數,根據生成標識和對應的標準標識樣本的距離構建鑒別網絡的第二目標函數; 優化所述第一目標函數和所述第二目標函數,得到訓練好的規范化轉換網絡;采用變分推斷法求解得到所述第一目標函數中互信息的下界: 其中,表示隱含編碼的邊緣熵,表示隱含編碼和生成標識的條件熵,表示生成標識概率,表示隱含編碼和生成標識的條件概率; 令, 其中,表示和的KL散度,表示真實分布,即標準標識樣本的分布,表示非真實分布,即生成標識的分布; 由于恒大于或等于0,可獲得的下界: 將積分寫成期望的形式: 將獲得的下界代入互信息中,獲得互信息的下界: 其中,表示生成標識; 定義一個函數,由于任意的變量X、Y和函數fx,y,在一定條件下滿足下式: 因此函數,即為互信息的下界: 結合所述互信息的下界優化所述第一目標函數; 采用所述訓練好的規范化轉換網絡進行手繪標識的規范化轉換。
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