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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請的專利一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119887527B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411950656.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4069；該發(fā)明授權(quán)一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法是由宋江魯奇;許新博;蒲征;齊淑霞;滕翔;李歡;趙哲;段念;高原;周慧鑫;王炳健;賴睿;甘長國設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法，對初始的待重建紅外圖像進行像素嵌入，獲取其淺層特征F0；利用級聯(lián)的N個SwinTransformer混合卷積組和1個卷積層，對淺層特征F0進行深層特征提取，獲取深層特征FDF；其中每個SwinTransformer混合卷積組由級聯(lián)的L個Swin?CNN融合處理塊和1個卷積層組成；基于淺層特征F0和深層特征FDF，利用重建函數(shù)進行紅外圖像超分辨重建。本發(fā)明融合了SwinTransformer和CNN的優(yōu)勢，從融合處理全局和局部信息的層面上提高了對紅外圖像細(xì)節(jié)及特征的重建性能，在準(zhǔn)確性和魯棒性方面展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢，并最終實現(xiàn)了高質(zhì)量的紅外圖像重建。

本發(fā)明授權(quán)一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于混合卷積的自注意力紅外圖像超分辨重建方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，對初始的待重建紅外圖像進行像素嵌入，獲取其淺層特征F0； 步驟2，利用級聯(lián)的N個SwinTransformer混合卷積組和1個卷積層，對淺層特征F0進行深層特征提取，獲取深層特征FDF；其中每個所述SwinTransformer混合卷積組由級聯(lián)的L個Swin-CNN融合處理塊和1個卷積層組成；所述Swin-CNN融合處理塊執(zhí)行如下流程： 將高H、寬W、通道數(shù)C的輸入特征圖進行歸一化處理后，通過1×1卷積將通道數(shù)擴增至2αC，其中α為參數(shù)縮減因子，α1； 將通道數(shù)擴增的特征圖按通道均等切分成兩部分，一部分輸入采用移位窗口技術(shù)的多頭自注意力分支以處理自注意力，另一部分輸入卷積分支以增強局部特征信息提取，將兩個分支的輸出特征融合，再進行通道恢復(fù)并與輸入特征圖FT進行殘差連接，最后經(jīng)過一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最終輸出； 所述采用移位窗口技術(shù)的多頭自注意力分支，將輸入的圖像塊劃分為多個大小相等的窗口，分別在各個窗口內(nèi)計算自注意力，并在計算下一層計算自注意力時將窗口進行移位，在移位得到的各窗口內(nèi)計算自注意力，最終的多頭自注意力融合結(jié)果Z表示為： Z＝MultiHeadQ,K,V＝Concath1,h2,...,hn·WO 其中，Z為多頭自注意力融合結(jié)果，Q、K和V分別為計算注意力時的查詢、鍵和值，h1,h2,...,hn為多頭自注意力各個頭的結(jié)果，Concat·表示通道拼接，WO表示融合的權(quán)重矩陣； 所述卷積分支對其輸入進行兩次通道壓縮卷積以及一次激活函數(shù)操作，其中第一次卷積用于降低通道數(shù)，第二次卷積用于恢復(fù)通道數(shù)，卷積分支的操作表示為： FC1＝Conv3FC FC2＝Conv3ActFC1 其中，Conv3·表示3×3卷積操作，Act·為激活函數(shù)，F(xiàn)C表示輸入卷積分支的特征圖，F(xiàn)C1為第一次卷積后的特征圖，尺寸為H×W×αC3，F(xiàn)C2為第二次卷積后的特征圖，尺寸為H×W×αC； 步驟3，基于淺層特征F0和深層特征FDF，利用重建函數(shù)進行紅外圖像超分辨重建。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué)，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。