中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學田麗琪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學申請的專利一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120388746B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510877867.3,技術領域涉及:G16H50/30;該發(fā)明授權一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng)是由田麗琪;邢碧梅;馬倩設計研發(fā)完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及醫(yī)療信息技術領域,公開了一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng),該系統(tǒng)包括篩查模塊和預警模塊。篩查模塊對初始生理數(shù)據進行多維度特征整合,涵蓋生命體征特征數(shù)據(如心率變異參數(shù)分組標簽、血壓波動參數(shù)聚類標簽)、醫(yī)療記錄特征數(shù)據及術后監(jiān)測特征數(shù)據。預警模塊對實時生理數(shù)據流進行動態(tài)噪聲濾除,并通過多源融合層識別異常模式,生成并發(fā)癥預警指令。多源融合層包含數(shù)據規(guī)范化模塊和特征重組模塊,后者基于生理參數(shù)解析層、風險自適應層和并發(fā)癥觸發(fā)層實現(xiàn)多維權重融合與動態(tài)閾值優(yōu)化。本發(fā)明通過時空關聯(lián)分析、補償決策矩陣建模及高危場景定位,顯著提升并發(fā)癥預警的實時性與準確性,適用于胸外科術后患者的多參數(shù)協(xié)同監(jiān)測。
本發(fā)明授權一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種胸外科術后并發(fā)癥預警系統(tǒng),其特征在于,包括: 篩查模塊,用于對初始生理數(shù)據進行多維度特征整合處理,所述初始生理數(shù)據包含生命體征特征數(shù)據對應的分析數(shù)據集、醫(yī)療記錄特征數(shù)據對應的關聯(lián)特征組及術后監(jiān)測特征數(shù)據對應的評估指標集,所述生命體征特征數(shù)據包含心率變異參數(shù)生成的分組標簽及血壓波動參數(shù)生成的聚類標簽; 預警模塊,用于對實時生理數(shù)據流進行動態(tài)噪聲濾除處理并輸入多源融合層進行異常模式識別,根據所述多源融合層的輸出結果生成并發(fā)癥預警指令; 所述多源融合層包含數(shù)據規(guī)范化模塊及特征重組模塊,其中,所述數(shù)據規(guī)范化模塊用于對原始生理數(shù)據流進行時間窗口分段及冗余特征剔除,所述特征重組模塊基于多場景歷史醫(yī)療數(shù)據及實時生理軌跡進行聯(lián)合訓練得到;所述特征重組模塊包含依次連接的生理參數(shù)解析層、風險自適應層和并發(fā)癥觸發(fā)層; 所述生理參數(shù)解析層用于對原始生理數(shù)據流中不同分析數(shù)據集進行時空關聯(lián)處理,生成生理耦合特征數(shù)據;所述風險自適應層用于對各分析數(shù)據集對應的生理耦合特征數(shù)據之間的動態(tài)關聯(lián)關系進行建模,生成補償決策矩陣數(shù)據;所述并發(fā)癥觸發(fā)層用于基于補償決策矩陣數(shù)據和生理耦合特征數(shù)據進行多維權重融合,生成并發(fā)癥預警指令; 所述對各分析數(shù)據集對應的生理耦合特征數(shù)據之間的動態(tài)關聯(lián)關系進行建模,生成補償決策矩陣數(shù)據,包括: 采用生理分割算法識別所述生理耦合特征數(shù)據中的并發(fā)癥關鍵節(jié)點,并基于每個所述并發(fā)癥關鍵節(jié)點對應的生理場景類型確定各分析數(shù)據集對應的決策補償特征組; 計算任意兩個分析數(shù)據集對應的決策補償特征組中相同場景的生理節(jié)點之間的偏離系數(shù),并基于所述偏離系數(shù)生成所述任意兩個分析數(shù)據集之間的補償決策矩陣數(shù)據。
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