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龍圖騰網獲悉廣東康合慢病防治研究中心有限公司申請的專利基于人工智能的隨訪影像數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119207686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411262087.X，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權基于人工智能的隨訪影像數據處理方法及系統是由黃立兵;陳紅曉;張英;郭紅雷;劉少勇設計研發完成，并于2024-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的隨訪影像數據處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的隨訪影像數據處理方法及系統，該方法包括：獲取目標患者的歷史醫療記錄；基于關鍵字匹配規則，根據所述歷史醫療記錄，確定所述目標患者的隨訪策略和偏好醫生信息；根據所述隨訪策略和所述偏好醫生信息對應的影像資料，訓練得到能夠生成人臉應答影像的隨訪對話算法模型；響應于所述目標患者輸入的實時發言數據，根據所述隨訪對話算法模型生成所述實時發言數據對應的應答影像數據；所述應答影像數據用于向所述目標患者進行展示。可見，本發明能夠實現為患者提供更加擬真和高效的虛擬隨訪服務，提高患者的隨訪體驗，也減少人工隨訪的成本的出錯。

本發明授權基于人工智能的隨訪影像數據處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的隨訪影像數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標患者的歷史醫療記錄； 基于關鍵字匹配規則，根據所述歷史醫療記錄，確定所述目標患者的隨訪策略和偏好醫生信息； 根據所述隨訪策略和所述偏好醫生信息對應的影像資料，訓練得到能夠生成人臉應答影像的隨訪對話算法模型，包括： 獲取歷史數據庫中同一所述隨訪策略對應的多個隨訪對話文本； 將所述多個隨訪對話文本輸入至LLM模型中進行迭代訓練，以得到語言應答生成算法模型； 對所述偏好醫生信息對應的影像資料中每一幀人臉圖像和對應的發音文本標注和發音音頻標注進行確定，得到人臉圖像訓練數據集； 將所述人臉圖像訓練數據集輸入至多模態RNN神經網絡算法模型中進行迭代訓練，得到影像生成算法模型； 響應于所述目標患者輸入的實時發言數據，根據所述隨訪對話算法模型生成所述實時發言數據對應的應答影像數據，包括： 將所述實時發言數據輸入至語音識別算法中以得到對應的實時發言文本； 將所述實時發言文本輸入至所述語言應答生成算法模型，以得到對應的實時應答文本； 將所述實時應答文本輸入至所述影像生成算法模型中，以得到對應的應答影像數據；所述應答影像數據用于向所述目標患者進行展示。

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