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龍圖騰網獲悉山東浪潮數智供應鏈科技有限公司申請的專利一種基于大數據的消費習慣分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510998321.3，技術領域涉及：G06F16/906；該發明授權一種基于大數據的消費習慣分類方法及系統是由鹿春陽;王敏;洪華奧設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的消費習慣分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據的消費習慣分類方法及系統。方法包括：將獲取到的每個用戶的包含多個維度的消費習慣數據點作為一個簇；利用數據分布建模獲取各簇的分布；利用層次聚類算法獲取用于反映用戶消費習慣的分類結果，以實現基于大數據的消費習慣的分類，在層次聚類算法的迭代過程中，包括：將簇間W距離最小的簇合并，構建在約束條件下合并后的簇的質量向量的最小化自變量函數，確定合并后的簇的優化分布，確定簇內同質性指標，確定是否進行下一輪迭代。本發明通過以W距離衡量簇間差異，構建質量向量最小化函數，以更新合并后簇的優化分布，結合雙閾值迭代分類，精準反映群體消費習慣特征。

本發明授權一種基于大數據的消費習慣分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的消費習慣分類方法，其特征在于，包括： 將獲取到的每個用戶的包含多個維度的消費習慣數據點作為一個簇，利用數據分布建模獲取各簇的分布，并利用層次聚類算法獲取用于反映用戶消費習慣的分類結果，以實現基于大數據的消費習慣的分類； 在利用層次聚類算法獲取分類結果的每輪迭代過程中，包括： 對于本輪迭代，基于所述分布，獲取迭代開始時的所有簇之間的W距離，將所述W距離最小的簇進行合并，將合并時的各簇內用戶的數量在合并后的簇內用戶的數量的占比，記為合并時的各簇的權重，根據所述權重、合并時的各簇內每個用戶到合并后的簇內每個用戶的歐式距離與利用線性規劃求解器獲取的傳輸質量，構建在約束條件下合并后的簇的質量向量的最小化自變量函數；根據所述質量向量內每個用戶的質量與對應的分布，確定合并后的簇的優化分布；對于未合并與合并后的簇，根據每個簇內每個用戶到簇內質心的W距離，確定簇內同質性指標，基于所述簇內同質性指標與簇之間的最小W距離，確定是否進行下一輪迭代，響應于進行下一輪迭代，將所述優化分布作為合并后的簇的分布，并將未合并與合并后的簇作為下一輪迭代開始時的簇。

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