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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司;北京交通大學申請的專利文本處理、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111444338B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010129518.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/35；該發(fā)明授權(quán)文本處理、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備是由梁云龍;孟凡東;張金超;周杰;徐金安;陳鈺楓設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-02-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本文本處理、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種文本處理、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待處理文本，對待處理文本執(zhí)行向量化處理得到共享特征向量；分別對共享特征向量執(zhí)行與方面詞抽取任務(wù)對應(yīng)的第一編碼處理、與觀點詞抽取任務(wù)對應(yīng)的第二編碼處理和與方面級別情感分類任務(wù)對應(yīng)的第三編碼處理，依次得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量；基于第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量執(zhí)行信息傳遞處理，信息傳遞處理是指在任意上述兩兩任務(wù)間進行雙向特征信息傳遞；基于信息傳遞處理后得到的特征向量，對待處理文本進行方面詞抽取和方面級別的情感極性分類。本申請顯著提升了情感分析效果。

本發(fā)明授權(quán)文本處理、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理文本，對所述待處理文本執(zhí)行向量化處理得到共享特征向量； 分別對所述共享特征向量執(zhí)行與方面詞抽取任務(wù)對應(yīng)的第一編碼處理、與觀點詞抽取任務(wù)對應(yīng)的第二編碼處理和與方面級別情感分類任務(wù)對應(yīng)的第三編碼處理，依次得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量； 基于所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量執(zhí)行信息傳遞處理，所述信息傳遞處理是指在所述方面詞抽取任務(wù)、所述觀點詞抽取任務(wù)和所述方面級別情感分類任務(wù)中的任意兩兩任務(wù)間進行雙向特征信息傳遞； 基于信息傳遞處理后得到的特征向量，對所述待處理文本進行方面詞抽取和方面級別的情感極性分類； 其中，對于所述方面級別情感分類任務(wù)，所述信息傳遞處理包括： 根據(jù)所述第一特征向量，獲取所述方面詞抽取任務(wù)傳遞到所述方面級別情感分類任務(wù)的第一特征信息； 獲取所述待處理文本的鄰接矩陣，所述鄰接矩陣中元素Aj|i的取值為第一數(shù)值表示所述待處理文本中第i個詞和第j個詞之間不具有句法關(guān)系，取值為第二數(shù)值表示所述第i個詞和所述第j個詞之間具有句法關(guān)系；根據(jù)所述第二特征向量和所述待處理文本的鄰接矩陣，獲取所述觀點詞抽取任務(wù)傳遞到所述方面級別情感分類任務(wù)的第二特征信息；其中，i和j的取值均為正整數(shù)，1≤i，j≤n，n為所述待處理文本中包括的詞的總數(shù)量； 基于所述第三特征向量、所述第一特征信息和所述第二特征信息執(zhí)行特征連接處理。

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