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龍圖騰網獲悉中國聯合網絡通信有限公司遼寧省分公司;聯通(遼寧)產業互聯網有限公司;聯通數據智能有限公司申請的專利一種基于大語言模型的業務自動化處置方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508887B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511006324.0，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于大語言模型的業務自動化處置方法及相關裝置是由于天水;呂生亮;赫貴秋;李月礁;秦瑀陽;李鵬;陳振春設計研發完成，并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的業務自動化處置方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于大語言模型的業務自動化處置方法及相關裝置，本發明涉及業務處置領域，方法包括：基于業務系統所存儲的業務數據建立業務知識圖譜；基于輸入業務系統的歷史請求信息和與歷史請求信息對應的語義特征構建訓練集，對大語言模型進行訓練，得到語義識別模型；將用戶請求信息與歷史對話進行拼接，分別輸入語義識別模型和基于業務知識圖譜的圖神經網絡，得到語義特征和知識圖譜推理結果；將語義特征和知識圖譜推理結果進行融合，對融合后的數據進行分類，得到意圖類型；將意圖類型與業務系統內各個業務流程的功能類型進行匹配；若意圖類型與功能類型匹配成功，則按與功能類型對應的業務流程執行與用戶請求信息對應的業務任務。

本發明授權一種基于大語言模型的業務自動化處置方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的業務自動化處置方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過知識抽取技術，在業務系統所存儲的業務數據中抽取基礎數據，并根據所述基礎數據建立業務知識圖譜，所述業務知識圖譜以所述業務系統內各個業務流程的每個環節、每個參與角色和每個數據對象為節點，每個環節、參與角色和數據對象之間的關聯關系為邊； 基于輸入所述業務系統的歷史請求信息和與所述歷史請求信息對應的語義特征構建訓練集，并通過遷移學習方法和對比學習方法，根據所述訓練集對大語言模型進行訓練，得到語義識別模型； 將用戶請求信息與歷史對話進行拼接，得到輸入數據，將所述輸入數據分別輸入所述語義識別模型和基于所述業務知識圖譜的圖神經網絡，得到由所述語義識別模型輸出的語義特征和由所述圖神經網絡輸出的知識圖譜推理結果； 將所述語義特征和所述知識圖譜推理結果進行融合，通過多層感知網絡對融合后的數據進行分類，得到與所述用戶請求信息對應的意圖類型； 將所述意圖類型與所述業務系統內各個業務流程的功能類型進行匹配，得到匹配結果，若所述匹配結果表征所述意圖類型與所述功能類型匹配成功，則按與所述功能類型對應的業務流程執行與所述用戶請求信息對應的業務任務。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國聯合網絡通信有限公司遼寧省分公司;聯通(遼寧)產業互聯網有限公司;聯通數據智能有限公司，其通訊地址為：110000 遼寧省沈陽市和平區市府大路157號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。