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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大華技術(shù)股份有限公司申請的專利判別模型的訓(xùn)練方法、呼吸效應(yīng)的判別方法及其設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113870186B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111016028.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)判別模型的訓(xùn)練方法、呼吸效應(yīng)的判別方法及其設(shè)備是由楊丹;李碩;徐錫芳;陳明珠;尹飛設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-08-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本判別模型的訓(xùn)練方法、呼吸效應(yīng)的判別方法及其設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N判別模型的訓(xùn)練方法、呼吸效應(yīng)的判別方法及其設(shè)備。該訓(xùn)練方法包括：獲取待訓(xùn)練的視頻集合，以及視頻集合中視頻幀的編碼信息和分類標(biāo)簽；基于所有視頻幀的編碼信息在視頻集合中獲取連續(xù)采樣幀組，其中，連續(xù)采樣幀組中至少包括一幀視頻幀的編碼信息為預(yù)設(shè)編碼信息；獲取連續(xù)采樣幀組的多維度特征；基于連續(xù)采樣幀組及其多維度特征、分類標(biāo)簽對呼吸效應(yīng)判別模型進行訓(xùn)練。通過上述方式，本申請的訓(xùn)練方法通過多維度的呼吸效應(yīng)影響指標(biāo)訓(xùn)練判別模型，使得呼吸效應(yīng)的判別更加準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)判別模型的訓(xùn)練方法、呼吸效應(yīng)的判別方法及其設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種呼吸效應(yīng)判別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述訓(xùn)練方法包括： 獲取待訓(xùn)練的視頻集合，以及所述視頻集合中視頻幀的編碼信息和分類標(biāo)簽； 基于所有視頻幀的編碼信息在所述視頻集合中獲取連續(xù)采樣幀組，其中，所述連續(xù)采樣幀組中至少包括一幀視頻幀的編碼信息為預(yù)設(shè)編碼信息； 獲取所述連續(xù)采樣幀組的多維度特征； 基于所述連續(xù)采樣幀組及其多維度特征、分類標(biāo)簽對呼吸效應(yīng)判別模型進行訓(xùn)練； 所述基于所有視頻幀的編碼信息在所述視頻集合中獲取連續(xù)采樣幀組，包括： 基于所有視頻幀的編碼信息定位預(yù)設(shè)編碼信息的目標(biāo)視頻幀在所述視頻集合中的位置； 以所述目標(biāo)視頻幀的位置為中間位置，按照所述視頻集合的時序獲取所述連續(xù)采樣幀組。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大華技術(shù)股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1187號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。