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龍圖騰網獲悉山東師范大學申請的專利視頻文本的相似性度量方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114092703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111214110.4，技術領域涉及：G06V10/40；該發明授權視頻文本的相似性度量方法及系統是由張化祥;金明;劉麗;朱磊;孫建德;聶禮強;金圣開設計研發完成，并于2021-10-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻文本的相似性度量方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了視頻文本的相似性度量方法及系統，包括：使用預訓練的特征提取器提取視頻的多模態特征，得到初始視頻特征表示；將初始特征輸入到粗?細粒度并列注意力網絡中，得到中間表示特征；將中間特征表示輸入到特征融合網絡得到最終的視頻多模態特征表示；利用預先訓練的模型對輸入文本進行文本特征提取，得到文本特征表示；通過門嵌入生成對應視頻不同模態特征的文本特征表示向量；對視頻多模態特征表示以及文本特征表示進行相似性度量。本發明將粗?粒度注意力網絡、細?粒度注意力網絡、特征融合模塊結合在一起，并在細?粒度注意力網絡中融入多頭注意力網絡，用于緩解計算機內存的壓力，從而加速對視頻的多模態特征的處理。

本發明授權視頻文本的相似性度量方法及系統在權利要求書中公布了：1.視頻文本的相似性度量方法，其特征是，包括： 使用預訓練的特征提取器提取視頻的多模態特征，得到初始視頻特征表示； 將初始特征輸入到粗-細粒度并列注意力網絡中，得到中間表示特征； 將中間特征表示輸入到特征融合網絡得到最終的視頻多模態特征表示； 利用預先訓練的模型對輸入文本進行文本特征提取，得到文本特征表示； 通過門嵌入生成對應視頻不同模態特征的文本特征表示向量； 對視頻多模態特征表示以及文本特征表示進行相似性度量； 粗細粒度并列注意力網絡中粗粒度注意網絡處理的過程為： 通過區域池化策略將每個視頻的不同模態特征進行劃分； 將劃分后的每個部分特征輸入卷積層，通過區域注意力機制實現每個部分區域之間的聯系； 區域注意力機制的公式表示為： 其中，是第部分和第部分的特征之間的相似性； 通過對計算出的部分特征相似矩陣與嵌入的部分特征進行內積計算，得到部分特征增強矩陣； 其中，為部分特征增強矩陣，為部分特征相似矩陣，為嵌入的部分特征； 通過部分增強特征的加權組合，得到聚合特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區文化東路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。