買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉奇墨科技(廣州)有限公司申請的專利一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119316381B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411250369.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L47/83；該發(fā)明授權(quán)一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品是由吳翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，其目的在于提供一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品。其中的方法包括：獲取各云服務(wù)實(shí)例的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行聚類分析處理，得到k個(gè)聚類結(jié)果；對各聚類結(jié)果中的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析處理，得到與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值；對與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測處理，得到未來指定時(shí)間段與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值；基于未來指定時(shí)間段內(nèi)與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值，對各聚類結(jié)果中的云服務(wù)實(shí)例進(jìn)行云資源配置。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對云資源的智能化和自動(dòng)化管理，能保證資源利用率與成本之間的平衡。

本發(fā)明授權(quán)一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于云資源配置的成本優(yōu)化方法，其特征在于，包括： 獲取各云服務(wù)實(shí)例的云資源使用數(shù)據(jù)，并對各云服務(wù)實(shí)例的云資源使用數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理，得到各云服務(wù)實(shí)例的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)； 對所有云服務(wù)實(shí)例的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析處理，得到k個(gè)聚類結(jié)果；其中，k為大于1的自然數(shù)，任一聚類結(jié)果中包括一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)實(shí)例的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)，各聚類結(jié)果分別綁定有不同的分類標(biāo)簽； 對各聚類結(jié)果中的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸分析處理，得到與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值； 對與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測處理，得到未來指定時(shí)間段與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值； 基于未來指定時(shí)間段內(nèi)與各聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值，對各聚類結(jié)果中的云服務(wù)實(shí)例進(jìn)行云資源配置； 對任一聚類結(jié)果中的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析處理，得到與所述任一聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值，包括： 構(gòu)建初始回歸模型，并獲取與所述任一聚類結(jié)果的分類標(biāo)簽匹配的歷史云資源使用數(shù)據(jù)； 基于所述歷史云資源使用數(shù)據(jù)，對所述初始回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，以便得到訓(xùn)練后回歸模型； 將所述任一聚類結(jié)果中的預(yù)處理后云資源使用數(shù)據(jù)輸入所述訓(xùn)練后回歸模型，得到與所述任一聚類結(jié)果對應(yīng)的資源使用量預(yù)測值； 所述訓(xùn)練后回歸模型為： y＝β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+∈； 其中，y為目標(biāo)變量；x1、x2、…和xn為自變量；∈為預(yù)設(shè)的誤差值；β1、β2、…和βn為回歸系數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人奇墨科技(廣州)有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區(qū)元崗路310號之一202室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。