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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115410080B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210859592.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法及系統是由王博;劉慧臻;盛慶紅;李俊設計研發完成，并于2022-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法及系統，包括：1獲取研究區域不同觀測時刻的太陽入射方位角、太陽入射天頂角、衛星觀測方位角和衛星觀測天頂角；2獲取研究區域的連續時間序列的遙感影像反照率產品數據，采樣得到不同觀測時刻對應的反照率值；3將同一觀測時刻對應的四個角度與反照率值作為一組序列，獲取所有觀測時刻構成的數據集并劃分為訓練集和測試集；4構建優化的LSTM模型，將訓練集輸入構建的模型進行迭代訓練，當達到預設訓練次數結束訓練并獲得訓練好的模型；5將測試集輸入訓練好的模型中進行測試，獲取不同觀測時刻預測的反照率值。本發明能夠對于遙感影像反照率進行反演，獲取精確的反照率。

本發明授權一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于LSTM網絡的遙感影像反照率反演方法，其特征在于，具體包括以下步驟： 1獲取研究區域不同觀測時刻的太陽入射方位角θi1、太陽入射天頂角θi2、衛星觀測方位角θv1和衛星觀測天頂角θv2； 2獲取研究區域的連續時間序列的遙感影像反照率產品數據，對獲取的反照率產品數據進行采樣，得到不同觀測時刻對應的反照率值R； 3將同一觀測時刻對應的太陽入射方位角、太陽入射天頂角、衛星觀測方位角、衛星觀測方位角、反照率值作為一組序列Di＝{θi1 i,θi2 i,θv1 i,θv2 i,Ri},獲取所有觀測時刻t構成的數據集i為觀測時刻，n為正整數；將獲取的數據集D劃分為訓練集和測試集； 4構建優化的LSTM模型，LSTM模型的輸入層的輸入為太陽入射方位角θi1、太陽入射天頂角θi2、衛星觀測方位角θv1和衛星觀測天頂角θv2，輸出層的輸出為反照率值R；所述優化的LSTM模型的公式為： ft 2＝σWf 2·[ht 1,xt]+bf 2 it 2＝σWi 2·[ht 1,xt]+bi 2 ot 2＝σWo 2·[ht 1,xt]+bo 2 ht 2＝ot 2×tanhct 2+ht 3 式中，ft 2為第二層的遺忘門；it 2為第二層的輸入門；ot 2為第二層輸出門；xt為輸入；ht 2為第二層的輸出值，即當前時刻的輸出，ht 1為第一層的輸出值；ht 3為第三層的輸出值；Wf 2、Wi 2、Wo 2、Wc 2均為學習權重；bf 2、bi 2、bo 2、bc 2均為偏置；σ為表示sigmoid函數；ct 2表示第二層輸出的影響因子，ct 3表示第三層輸出影響因子，ct 1為第一層影響因子；表示當第二層更新門的數值； 將訓練集輸入至優化的LSTM模型進行迭代訓練，當達到預設訓練次數結束訓練并獲得訓練完成的優化的LSTM模型； 5將測試集輸入訓練好的優化的LSTM模型中進行測試，獲取不同觀測時刻預測的反照率值； 6對于步驟5獲取的反照率值進行驗證，具體的驗證步驟包括： 6.1將測試集中的太陽入射方位角θi1、太陽入射天頂角θi2、衛星觀測方位角θv1和衛星觀測天頂角θv2輸入至BRDF模型中計算反照率值；所述的BRDF模型具體的公式為： Rθi1,θV1,θi2,θv2＝fiso+fgeokgeoθi1,θV1,θi2,θv2+fvolkvolθi1,θV1,θi2,θv2 式中，fiso表示各向同性散射核系數；fgeo表示幾何光學散射核系數；fvol表示體散射核的比例系數；kgeo表示幾何光學核函數；kvol為體散射核函數； 6.2將計算得到的反照率值與步驟5中獲取的預測反照率值進行比較，若兩者的差值處于預設值范圍內，則認定預測的反照率值結果正確；否則，重新更新LSTM模型中的學習權重，重新對LSTM模型進行訓練和測試。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。