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龍圖騰網獲悉河北大學申請的專利多維度眼動特征的提取方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120093234B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510592127.5，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權多維度眼動特征的提取方法、裝置及設備是由和園程設計研發完成，并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多維度眼動特征的提取方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種多維度眼動特征的提取方法、裝置及設備。涉及數據處理技術領域，該方法包括：在受試者按照預先確定的眼跳任務進行眼動測試時，按照預設采樣頻率采集受試者在測試屏幕上的視點位置信息并記錄每個視點位置信息對應的采樣時間；根據每個視點位置信息及采樣時間，確定眼跳潛伏期階段、執行階段和穩定階段的數據；根據眼跳潛伏期階段、執行階段和穩定階段的數據，確定眼動的時域靜態特征；以及根據眼跳潛伏期階段的數據確定眼動的時域動態特征；根據時域靜態特征和時域動態特征生成健康提示信息。本發明能夠從多時間尺度的眼動數據中提取準確、有效且全面的多維度眼動特征，從而為受試者生成的健康提示信息更加準確全面。

本發明授權多維度眼動特征的提取方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種多維度眼動特征的提取方法，其特征在于，包括： 在受試者按照預先確定的眼跳任務進行眼動測試時，按照預設采樣頻率采集受試者在測試屏幕上的視點位置信息并記錄每個視點位置信息對應的采樣時間； 根據每個視點位置信息和每個視點位置信息對應的采樣時間，確定眼跳潛伏期階段的數據、眼跳執行階段的數據和眼跳穩定階段的數據；所述眼跳執行階段的數據包括瞬時速率序列；所述眼跳穩定階段的數據包括每試次眼跳任務的眼跳落點誤差； 根據所述眼跳潛伏期階段的數據、眼跳執行階段的數據和眼跳穩定階段的數據，確定眼動的時域靜態特征；以及，分別根據所述眼跳潛伏期階段的數據和眼跳穩定階段的數據確定眼動的時域動態特征；所述時域動態特征包括眼跳潛伏期階段的眼球加速度標準差和眼跳穩定階段的誤差衰減率；所述誤差衰減率是根據每試次眼跳任務的眼跳落點誤差確定的； 根據眼跳執行階段的數據，提取眼動的頻域特征；所述頻域特征包括主導頻率分量；所述主導頻率分量是將所述瞬時速率序列映射到頻域得到對應的功率譜密度并在所述功率譜密度中提取得到的； 根據所述時域靜態特征、所述時域動態特征和所述頻域特征，生成健康提示信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北大學，其通訊地址為：071002 河北省保定市蓮池區五四東路180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。