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龍圖騰網獲悉深圳市聯合光學技術有限公司申請的專利一種自適應環境變化的智能視頻分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120126061B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510619896.X，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種自適應環境變化的智能視頻分析方法及系統是由張楓;孫歡;劉濤設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自適應環境變化的智能視頻分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能圖像處理技術領域，公開了一種自適應環境變化的智能視頻分析方法及系統，所述方法包括：從輸入的視頻幀序列中提取每幀圖像的圖像特征；采用流形學習方法對特征進行降維，獲得低維環境狀態表示；基于當前狀態與目標狀態之間的映射關系生成圖像增強參數；依據增強參數進行聯合優化的圖像增強處理，同時約束視覺連續性、語義保持及時序一致性。所述系統包括環境狀態建模模塊、最優增強映射生成模塊、圖像增強執行模塊、一致性推理模塊及增強反饋調節模塊。該發明能夠實現對復雜環境下的視頻數據進行自適應增強和分析，提升系統的穩健性和準確率，特別適用于安防監控、交通感知及智能終端等應用場景。

本發明授權一種自適應環境變化的智能視頻分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種自適應環境變化的智能視頻分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.從輸入的視頻幀序列中提取每幀圖像的圖像特征，所述圖像特征包括亮度、對比度、顏色直方圖以及與場景相關的高維特征； S2.采用局部線性嵌入或等距映射法對圖像特征進行降維，獲得用于表示圖像環境狀態的低維特征表示； S3.基于當前幀的低維環境狀態表示與預設目標增強狀態之間的映射關系，生成對應的圖像增強參數，所述映射關系依據低維空間中的最優路徑進行確定； S4.依據所述圖像增強參數對當前幀圖像進行增強處理，增強過程中以聯合優化方式同時約束圖像的視覺連續性、語義特征保持及時序一致性，步驟中所述聯合優化包括構建損失函數，所述損失函數包含： 視覺連續性項，用于約束增強圖像的梯度變化以維持邊緣穩定； 語義特征保持項，用于控制增強圖像與原圖在語義空間中的特征距離小于設定閾值； 時序一致性項，用于最小化相鄰幀增強圖像之間的像素差異； S5.采用光流信息對相鄰幀的增強圖像進行對齊處理，確保幀間在時間維度上的一致性； S6.引入強化學習策略，通過深度Q網絡模型根據圖像增強結果中的語義識別準確率反饋動態更新增強參數。

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