粵港澳大灣區數字經濟研究院(國際先進技術應用推進中心(深圳));杭州蓋視科技有限公司祝葉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉粵港澳大灣區數字經濟研究院(國際先進技術應用推進中心(深圳));杭州蓋視科技有限公司申請的專利視頻特定屬性區域的屬性更換方法、裝置、終端及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120186386B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510638233.2,技術領域涉及:H04N21/2343;該發明授權視頻特定屬性區域的屬性更換方法、裝置、終端及介質是由祝葉;羅向陽;劉云飛;林麗健;李昱;幺寶剛;余飛;周昌印設計研發完成,并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本視頻特定屬性區域的屬性更換方法、裝置、終端及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了視頻特定屬性區域的屬性更換方法、裝置、終端及介質,涉及視頻處理技術領域。本發明方法包括:基于參考圖像提取目標屬性特征;針對原始視頻中的每一視頻幀,提取特定屬性區域的原始空間特征,將原始空間特征形變至標準空間后與目標屬性特征進行屬性調制,得到調制屬性特征;將調制屬性特征逆形變至原始視頻空間后得到目標視頻幀,目標視頻幀的特定屬性區域具有參考圖像的目標屬性特征。本發明通過將視頻幀轉換至標準空間下進行屬性更換,有效解耦了視頻幀中更換對象的運動特征與待更換的特定屬性區域的屬性特征,避免了屬性更換過程中對運動特征的影響,從而有效提高了視頻在屬性更換前后的時序一致性及運動特征對齊性。
本發明授權視頻特定屬性區域的屬性更換方法、裝置、終端及介質在權利要求書中公布了:1.一種視頻特定屬性區域的屬性更換方法,其特征在于,所述方法包括: 基于參考圖像提取目標屬性特征;所述目標屬性特征為多尺度的屬性調制向量; 針對原始視頻中的每一視頻幀,提取特定屬性區域的原始空間特征,將所述原始空間特征形變至標準空間后與所述目標屬性特征進行屬性調制,得到調制屬性特征,包括:捕獲視頻幀中特定屬性區域在標準空間的標準關鍵點,并計算所述特定屬性區域在原始視頻空間的圖像關鍵點;基于標準關鍵點和圖像關鍵點預測原始視頻空間到標準空間的形變估計;基于所述形變估計對所述原始空間特征進行轉換,得到標準空間特征;基于所述標準空間特征、所述目標屬性特征對所述視頻幀的特定屬性區域進行局部屬性調制:通過級聯的多個局部屬性調制模塊,將所述標準空間特征與所述多尺度的屬性調制向量逐尺度地進行融合,以得到所述調制屬性特征;所述局部屬性調制模塊包括:掩碼預測模塊,根據標準空間特征輸出預測的掩碼;第一卷積模塊,根據所述標準空間特征提取第一特征;第二卷積模塊,根據所述標準空間特征和對應尺度的屬性調制向量提取第二特征;根據所述預測的掩碼對所述第一特征和所述第二特征進行融合; 將所述調制屬性特征逆形變至原始視頻空間后得到目標視頻幀,所述目標視頻幀的特定屬性區域具有所述參考圖像的目標屬性特征。
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