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          中國科學院聲學研究所吳敏獲國家專利權

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學院聲學研究所申請的專利一種基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120009821B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510069574.2,技術領域涉及:G01S3/801;該發(fā)明授權一種基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法及裝置是由吳敏;郝程鵬設計研發(fā)完成,并于2025-01-16向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

          一種基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┝艘环N基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法及裝置,該方法包括:利用直線陣接收目標信號,建立融合相位誤差的陣列信號模型,構建基于多測量向量的優(yōu)化模型;利用迭代的優(yōu)化求解算法,通過在每一步迭代中補償相位誤差使DOA逐步逼近真實值,得到空間譜和相位誤差的估計結果。本申請的優(yōu)勢在于:本發(fā)明提出的方法,對DOA估計中的陣元位置誤差、系統(tǒng)頻率誤差、聲波傳播誤差等帶來的隨機相位誤差進行校正。在存在相位誤差條件下,構建信號模型以及優(yōu)化問題,通過迭代算法求解相位誤差和DOA估計值,從而獲得了高精度、低旁瓣的DOA估計結果。所提方法適用于小快拍、強噪聲和隨機相位誤差條件下的DOA估計。

          本發(fā)明授權一種基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于聯(lián)合稀疏恢復的DOA估計及誤差校正方法,包括: 利用直線陣接收目標信號,建立融合相位誤差的陣列信號模型,構建基于多測量向量的優(yōu)化模型; 利用迭代的優(yōu)化求解算法,通過在每一步迭代中補償相位誤差使DOA逐步逼近真實值,得到空間譜和相位誤差的估計結果; 所述陣列信號模型表示為: yt=EAst+nt 其中,表示M個陣元在t時刻接收的數(shù)據(jù)矢量;·T表示矩陣的轉(zhuǎn)置;表示空間信號矢量,N表示觀測角度區(qū)域劃分的角度單元數(shù)量,其中離散角度集表示為Θ=[θ0,θ1...,θn,...,θN-1];表示陣列接收噪聲數(shù)據(jù)矢量;表示導向矢量陣;aθn=[1exp[jπcosθn]...exp[jπmcosθn]...exp[jπM-1cosθn]]T;表示M個陣元接收信號相位誤差;expjem表示陣元位置誤差、系統(tǒng)頻率誤差和聲波傳播誤差對第m個陣元造成的相位誤差;diag·表示對角矩陣;j表示虛數(shù)單位; 所述基于多測量向量的優(yōu)化模型表示為: Y=EAS+N 其中,Y=[y1y2...yl...yL]表示M×L維多快拍接收矩陣;L表示快拍數(shù)量;S=[s1s2...sl...sL]表示N×L維信號矩陣,N=[n1n2...nl...nL]表示M×L維噪聲矩陣; 所述空間譜和相位誤差的估計過程包括: 空間譜初始化為相位誤差矩陣初始化為IM×M為M×M維單位矩陣; 求解下式得到空間譜的第p次迭代估計值 其中,·H表示求共軛矩陣; 當不滿足設定迭代終止條件時,計算下式得到相位誤差的第p次迭代估計值 其中,∠·表示復數(shù)的角度;表示相位誤差矩陣對角線上的第m個元素的估計值;表示一個除第m個對角元素等于em所有元素都為零的M×M方陣; 當滿足設定迭代終止條件時,停止迭代,得到最終的空間譜和相位誤差估計值。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E5%A3%B0%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80&temp=1">中國科學院聲學研究所,其通訊地址為:100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路21號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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