西安友誠聚能科技有限公司趙星獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安友誠聚能科技有限公司申請的專利一種路表病害輕量化檢測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120032282B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510145227.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/17;該發(fā)明授權(quán)一種路表病害輕量化檢測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備是由趙星;李華君設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種路表病害輕量化檢測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種路表病害輕量化檢測方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,涉及道路檢測領(lǐng)域,包括獲取待檢測路面的無人機視頻數(shù)據(jù)和GPS路徑數(shù)據(jù);通過關(guān)鍵幀提取算法對無人機視頻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵幀提取,確定路表圖像序列數(shù)據(jù)集;構(gòu)建改進型卷積長短期記憶Conv?LSTM網(wǎng)絡(luò);對改進型卷積長短期記憶Conv?LSTM網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,獲取用于檢測路面病害的路表病害檢測模型;將待檢測的路表圖像序列數(shù)據(jù)集輸入至路表病害檢測模型中,獲取路表病害檢測的結(jié)果,根據(jù)路表病害檢測的結(jié)果,結(jié)合GPS路徑數(shù)據(jù),獲取路表病害檢測報告。
本發(fā)明授權(quán)一種路表病害輕量化檢測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種路表病害輕量化檢測方法,其特征在于,包括: 對待檢測路面進行分段,并確定無人機視頻采集節(jié)點,檢測開始時,無人機通過采用上行下行往返的方式飛行,并啟動GPS定位,獲取待檢測路面的無人機視頻數(shù)據(jù)和GPS路徑數(shù)據(jù); 通過關(guān)鍵幀提取算法對無人機視頻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵幀提取,確定路表圖像序列數(shù)據(jù)集; 構(gòu)建改進型卷積長短期記憶Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò);將原Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò)的編碼器替換為局部特征提取模塊,并將原Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò)的解碼器中的上采樣替換為采用雙線性插值方法;所述局部特征提取模塊由依次連接的卷積層、全局自注意力機制層Global-SA、一個多層感知器MLP、局部自注意力機制層Local-SA以及一個MLP構(gòu)成; 對改進型卷積長短期記憶Conv-LSTM網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,獲取用于檢測路面病害的路表病害檢測模型; 將待檢測的路表圖像序列數(shù)據(jù)集輸入至路表病害檢測模型中,獲取路表病害檢測的結(jié)果,根據(jù)路表病害檢測的結(jié)果,結(jié)合GPS路徑數(shù)據(jù),獲取路表病害檢測報告; 所述根據(jù)路表病害檢測的結(jié)果,結(jié)合GPS路徑數(shù)據(jù),獲取路表病害檢測報告,具體包括: 根據(jù)路表病害檢測的結(jié)果,采用如下公式獲取表面病害位置的時間戳: , 其中,為表面病害位置的時間戳,n為路表圖像序列數(shù)據(jù)集中子集的總數(shù),m為路表圖像序列數(shù)據(jù)集中子集的第m個圖片; 根據(jù)表面病害位置的時間戳,結(jié)合GPS路徑數(shù)據(jù),確定病害位置,獲取路表病害檢測報告。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西安友誠聚能科技有限公司,其通訊地址為:710000 陜西省西安市曲江新區(qū)雁翔路旺座曲江G座806室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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