中國科學技術大學;中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所莫日鼎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學;中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所申請的專利血栓彈力檢測系統參數識別方法及系統、設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119691380B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411655959.9,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權血栓彈力檢測系統參數識別方法及系統、設備、存儲介質是由莫日鼎;錢俊;陶玉;孫海旋設計研發完成,并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本血栓彈力檢測系統參數識別方法及系統、設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供血栓彈力檢測系統參數識別方法及系統、設備、存儲介質,該方法包括以下步驟:對血栓彈力檢測系統施加初始位移,并采集所述血栓彈力檢測系統的位移響應信號;對所述位移響應信號進行預處理;將預處理后的信號作為深度學習模型的輸入,預測得到血栓彈力檢測系統的參數。本發明針對血栓彈力檢測系統最多只需一次信號采集,無需多次采集輸出信號,操作量小,適合大規模批量進行系統參數識別。本發明得到的血栓彈力檢測系統的參數可以直接讀取,無需通過后處理計算來獲得,獲得參數方法簡單,降低了使用門檻。本發明無需對血栓彈力檢測系統的關鍵部分進行人工操作,因此在預防性檢測中無需停用設備,耗費時間較少,檢測成本較低。
本發明授權血栓彈力檢測系統參數識別方法及系統、設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種血栓彈力檢測系統參數識別方法,其特征在于,包括以下步驟: 對血栓彈力檢測系統施加初始位移,并采集所述血栓彈力檢測系統的位移響應信號; 對所述位移響應信號進行預處理; 將預處理后的信號作為深度學習模型的輸入,預測得到血栓彈力檢測系統的參數; 所述對血栓彈力檢測系統施加初始位移,并采集所述血栓彈力檢測系統的位移響應信號步驟包括: 基于該應用下系統阻尼比小于1,所述血栓彈力檢測系統的位移響應為: , 其中,為幅值,為初始相位,為固有頻率,為阻尼振動頻率相位,為血栓彈力檢測系統的阻尼比,、、滿足如下關系: ,,; 其中,k為彈性系數,c為阻尼系數; 所述深度學習模型的訓練包括以下步驟: 將位移響應信號預處理后作為訓練集; 每次將預設長度窗口的數據輸入所述深度學習模型; 在根據損失函數梯度下降更新網絡權值的過程中,同時更新損失函數中的可學習參數,直至損失函數值降至預設范圍為止; 含有可學習參數的損失函數定義為: , 其中,為輸出值與真實值的均方誤差,為評價物理信息的損失,根據所述血栓彈力檢測系統的振動方程來構造,其中包括兩個可學習參數,用于估計系統的彈性系數和阻尼系數。
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