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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904409B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411734974.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法是由俞章盛;夏瑜葭設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法，該方法通過圖神經網絡和預訓練卷積神經網絡分別提取術后病理圖像中的細胞相互作用特征和形態特征，以構建病理組學表示，利用人工預定義特征組和預訓練放射大模型提取影像圖像中的形狀紋理和形態特征形成影像組學表示，采用共注意力機制捕捉病理組學與影像組學之間的交互作用，獲得基于影像共注意力下的跨模態病理組學表示，最后輸入兩個多實例學習模塊，以獲得預后預測結果。與現有技術相比，本發明全面整合了病理和影像的多組學與形態學信息，并通過共注意力多實例學習框架有效捕捉二者間的交互作用用于預后預測，顯著提升了傳統分級分期指標、單模態模型及多模態后融合方法在預后預測中的準確性。

本發明授權一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于共注意力模態前融合的預后預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、圖像獲取與預處理：獲取術后病理圖像和三維術前影像序列并分別進行預處理，其中，所述術后病理圖像為經過放大的H-E染色術后病理圖像，對術后病理圖像進行切塊、過濾、染色歸一化預處理，對三維術前影像序列進行腫瘤區域勾畫預處理； 步驟S2、提取病理組學表示：對術后病理圖像中的每一病理小塊應用圖神經網絡及預訓練卷積神經網絡，分別提取所有病理圖像小塊中的細胞相互作用特征和形態特征，以形成病理組學表示；單個病理小塊的病理特征由細胞相互作用特征與形態特征的拼接構成，單個患者的病理組學被表示為病理組織中所有病理小塊實例聚合成的包； 步驟S3、提取影像組學表示：利用術前影像序列及其勾畫的腫瘤區域，基于人工預定義特征組以及預訓練放射大模型，從影像序列中提取形狀、紋理及形態特征，以形成影像組學表示； 步驟S4、捕捉病理與影像組學交互作用：基于提取的病理組學表示和影像組學表示，使用共注意力機制模塊捕捉二者之間的關聯和交互作用，得到基于影像共注意力下的跨模態病理組學表示； 步驟S5、多實例學習下的預后預測：將影像組學表示和基于影像共注意力下的跨模態病理組學表示分別輸入兩個多實例學習模塊，聚合組學信息，得到預后預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。