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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利水體浮游藻類生物量規模監測預警系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411853736.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權水體浮游藻類生物量規模監測預警系統及方法是由任治瑋;陳繹之;陳俊敏;楊舒寒;荊澤霖;汪雨柔設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本水體浮游藻類生物量規模監測預警系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開水體浮游藻類生物量規模監測預警系統及方法。系統是依托生態數學模型的藻類生物量規模測量方案，包括樣本采集模塊100、水質類型識別模塊200、初始模型匹配模塊300、目標模型率定模塊400、藻類生物量規模預測模塊500、水華信息處理模塊600。通過分水質類型觸發響應與匹配模型的分層分類技術邏輯，系統對高有機物水質具有階段躍升式響應，具備應急管理意義。通過圍繞種群動態構建預測模型、將有機物含量重要性置于氮磷含量之前、對環境因子分類構建數學函數、以地表徑流變量表征水體水動力特征等手段，本發明節省了數據成本與運算開銷，降低了技術方案推廣適應性。本發明還提供基于系統的水體浮游藻類生物量規模監測預警方法。

本發明授權水體浮游藻類生物量規模監測預警系統及方法在權利要求書中公布了：1.水體浮游藻類生物量規模監測預警系統，其特征在于：包括樣本采集模塊100、水質類型識別模塊200、初始模型匹配模塊300、目標模型率定模塊400、藻類生物量規模預測模塊500； 所述樣本采集模塊100獲取監測水體水質監測數據RD、氣象數據、水文數據組成監測樣本MS，樣本MS1用于生成預測目標模型，樣本MS2用于浮游藻類生物量預測； 所述水質類型識別模塊200讀取模塊100的樣本MS1，識別監測水體水質類型并添加水質模型標簽，富含有機物的水質類型添加水質標簽E； 所述初始模型匹配模塊300根據水質模型標簽匹配G預測初始模型；若讀取到水質標簽E，匹配G預測初始模型Ⅰ，所述G預測初始模型Ⅰ如式1表達， G＝A×gmax×GT×GI×GCOD×GQ式1 式中，G－浮游藻類生物量生長率、無量綱，GT－水溫函數，GI－日照函數，GCOD－CODCr函數，GQ－水動力函數 式中，T－水溫、單位℃，I－日照時數、單位h，q－水動力變量、單位依所選變量確定，COD－CODCr化學需氧量、單位mgL；均為模型自變量； A－過度生長系數、無量綱，gmax－浮游藻類最大生長率、無量綱，Topi－最佳水溫、單位℃，Iopi－最佳日照時數、單位h，kCOD－半飽和CODCr濃度、單位mgL，kq－水動力變量影響系數、無量綱，q0－水動力變量臨界值、單位依所選變量確定；均為模型參數； 所述目標模型率定模塊400讀取模塊100的樣本MS1與模塊300的G預測初始模型，將數據RD輸入G預測初始模型，通過參數率定確定模型參數的最優解集，生成對應的G預測目標模型； 所述藻類規模預測模塊500讀取樣本MS2，利用G預測目標模型測算浮游藻類生物量在預測i日的生長率Gi。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。