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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利基于安全智能體的Web 0Day漏洞檢測與挖掘方法及平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119892422B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411933699.7，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于安全智能體的Web 0Day漏洞檢測與挖掘方法及平臺是由吳以凡;許艷萍;許萊隆;劉瑜;張樺;許永興;汪一航;鄭孝龍;陳奕軒;鄒苗財設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于安全智能體的Web 0Day漏洞檢測與挖掘方法及平臺在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于安全智能體的Web0Day漏洞檢測與挖掘方法及平臺，涉及網絡安全領域，該方法包括以下步驟：海量網絡安全相關數據的采集及預處理；訓練一個垂直網絡安全領域的安全大模型；以安全大模型為核心，結合自定義的記憶模塊、工具模塊、規劃模塊，利用大模型自身的智能體特性構建安全智能體；基于跨語言集成與前端可視化技術，結合安全智能體構建Web可視化平臺；基于Web可視化平臺實現對Web頁面內容的漏洞分析、漏洞測試用例的生成與效果驗證，以及安全專業知識問答的可視化展示。本發明實現了對Web應用的深度動態分析與多維度特征挖掘，提升了對Web0Day漏洞的挖掘能力與檢測效率。

本發明授權基于安全智能體的Web 0Day漏洞檢測與挖掘方法及平臺在權利要求書中公布了：1.一種基于安全智能體的Web0Day漏洞檢測與挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、海量網絡安全相關數據的采集及預處理； S2、訓練一個垂直網絡安全領域的安全大模型； S3、以所述的安全大模型為核心，結合自定義的記憶模塊、工具模塊、規劃模塊，利用大模型自身的智能體特性構建安全智能體； 所述的步驟S3中，安全智能體的構建基于Dify框架實現，安全智能體包括： 底層大模型，選用所述的安全大模型，用于提供專業的安全決策支持； 記憶模塊，由長期記憶和短期記憶組成，長期記憶用于輔助執行RAG檢索增強生成任務，解放了模型訓練過程中的時間依賴性，使其能夠回答關于安全領域的前沿知識；短期記憶則用于暫時保存與當前對話相關的信息； 規劃模塊，用于負責將用戶的安全問題轉化為分類任務，通過對用戶輸入問題的語義理解和上下文分析，結合設計的提示詞工程來引導模型做出準確的判斷，使得每次問題處理都能獲得最優路徑； 工具模塊，包括頁面分析工具、測試用例生成工具和RAG檢索增強生成工具，分別用于輔助分析Web頁面的安全漏洞、生成漏洞測試用例以及從外部文獻和數據庫中提取最新安全信息，增強大模型的知識庫，提升漏洞檢測與挖掘的精準性和全面性； S4、基于跨語言集成與前端可視化技術，結合安全智能體構建Web可視化平臺； S5、基于Web可視化平臺實現對Web頁面內容的漏洞分析、漏洞測試用例的生成與效果驗證，以及安全專業知識問答的可視化展示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。