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龍圖騰網(wǎng)獲悉每日互動股份有限公司申請的專利一種目標用戶群的擴量方法、電子設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119863294B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411969398.X，技術(shù)領域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權(quán)一種目標用戶群的擴量方法、電子設備及存儲介質(zhì)是由方宏源;董霖;段永康;李路堯設計研發(fā)完成，并于2024-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種目標用戶群的擴量方法、電子設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領域，特別是涉及一種目標用戶群的擴量方法、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)給定用戶的目標app的產(chǎn)品推薦順序，提取給定用戶對應的前第一數(shù)量個產(chǎn)品描述文本對應的若干產(chǎn)品關鍵詞，將給定用戶對應的若干產(chǎn)品關鍵詞分別與預設關鍵詞庫中的若干預設關鍵詞進行匹配，以確定出給定用戶對應的目標產(chǎn)品子標簽，當存在目標產(chǎn)品子標簽對應的用戶數(shù)量小于目標產(chǎn)品子標簽對應的用戶數(shù)量閾值時，對預設邏輯回歸模型進行訓練，將每一給定用戶對應的若干產(chǎn)品關鍵詞輸入至訓練好的目標邏輯回歸模型中，根據(jù)輸出結(jié)果選取出不小于用戶數(shù)量閾值的若干給定用戶并均確定為目標用戶；本發(fā)明能夠完成目標用戶群的精準擴量。

本發(fā)明授權(quán)一種目標用戶群的擴量方法、電子設備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標用戶群的擴量方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 根據(jù)每一給定用戶的目標app的產(chǎn)品推薦順序，獲取每一給定用戶對應的前第一數(shù)量個產(chǎn)品描述文本，并提取出每一產(chǎn)品描述文本對應的若干產(chǎn)品關鍵詞； 針對任一給定用戶，將給定用戶對應的若干產(chǎn)品關鍵詞分別與預設關鍵詞庫中的若干預設關鍵詞進行匹配，并基于匹配上的若干預設關鍵詞分別對應的預設產(chǎn)品子標簽，確定出給定用戶對應的目標產(chǎn)品子標簽；所述預設關鍵詞庫為若干預設產(chǎn)品子標簽分別對應的若干預設關鍵詞組成的庫； 當存在目標產(chǎn)品子標簽對應的用戶數(shù)量小于目標產(chǎn)品子標簽對應的用戶數(shù)量閾值時，根據(jù)每一目標產(chǎn)品子標簽對應的給定用戶，從若干給定用戶對應的若干產(chǎn)品描述文本中劃分出正樣本和負樣本，以對預設邏輯回歸模型進行訓練，得到目標邏輯回歸模型； 將每一給定用戶對應的若干產(chǎn)品關鍵詞輸入至目標邏輯回歸模型中，輸出每一預設產(chǎn)品子標簽對應的給定用戶數(shù)量，且同時輸出每一給定用戶對應的置信度； 根據(jù)每一預設產(chǎn)品子標簽對應的用戶數(shù)量閾值，從置信度從高到低的順序選取出不小于用戶數(shù)量閾值的若干給定用戶并均確定為目標用戶，以完成目標用戶群的擴量。

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