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龍圖騰網(wǎng)獲悉內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古電力科學(xué)研究院分公司申請的專利基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120294586B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510779359.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權(quán)基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法是由薛守洪;岳鵬飛;楊耀國;張若朋;褚文超;吳立霞;康謙;李龍;呂小龍;王延國;黑文建設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法，包括以下步驟：基于時間序列獲取電池運行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息，并基于卡爾曼電池狀態(tài)模型對電池內(nèi)阻和自放電率進(jìn)行修正處理；基于卡爾曼電池狀態(tài)模型對修正后的電池內(nèi)阻和自放電率進(jìn)行劣化特征識別量化處理；基于卡爾曼電池狀態(tài)模型將劣化特征識別量化處理結(jié)果與其他時間序列的電池運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行劣化趨勢對比處理；基于劣化趨勢對比處理結(jié)果進(jìn)行電池劣化程度判定處理，并生成電池狀態(tài)預(yù)警報告；實現(xiàn)了通過引入卡爾曼濾波算法對電池內(nèi)阻及自放電率進(jìn)行迭代修正，捕捉電池性能的微先兆變化，從而實現(xiàn)對電池微劣化的早期精準(zhǔn)預(yù)警，可以提前15天預(yù)測電池健康狀態(tài)。

本發(fā)明授權(quán)基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于卡爾曼濾波與內(nèi)阻關(guān)聯(lián)分析的電池微劣化預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S101、基于時間序列獲取電池運行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息，并基于卡爾曼電池狀態(tài)模型對電池內(nèi)阻和自放電率進(jìn)行修正處理； S102、基于卡爾曼電池狀態(tài)模型對修正后的電池內(nèi)阻和自放電率進(jìn)行劣化特征識別量化處理； S103、基于卡爾曼電池狀態(tài)模型將劣化特征識別量化處理結(jié)果與其他時間序列的電池運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行劣化趨勢對比處理； S104、基于電池內(nèi)阻劣化趨勢對比處理結(jié)果構(gòu)建電池內(nèi)阻劣化趨勢曲線，并計算單位滑動窗口長度內(nèi)的電池內(nèi)阻劣化趨勢變化均值； 基于自放電率劣化趨勢對比處理結(jié)果構(gòu)建自放電率劣化趨勢曲線，并計算單位滑動窗口長度內(nèi)的自放電率劣化趨勢變化均值； 卡爾曼電池狀態(tài)模型基于當(dāng)前時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果，從前一時間段的電池運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行選取自放電率劣化趨勢曲線，對前一時間段的自放電率劣化趨勢曲線進(jìn)行特征識別及特征強度量化處理，得到前一時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果，將當(dāng)前時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果與前一時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果進(jìn)行自放電率特征強度比對處理，得到自放電率特征強度比對處理結(jié)果：若自放電率特征強度比對值大于或等于自放電率特征強度設(shè)定閾值，則判定當(dāng)前時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果存在電池狀態(tài)劣化趨勢；反之，則判定當(dāng)前時間段的自放電率劣化特征識別量化處理結(jié)果不存在電池狀態(tài)劣化趨勢； 基于電池內(nèi)阻劣化趨勢變化均值的大小和自放電率劣化趨勢變化均值的大小，判斷電池劣化程度； 若存在電池內(nèi)阻劣化趨勢變化均值大于電池內(nèi)阻劣化趨勢設(shè)定閾值，或和存在自放電率劣化趨勢變化均值大于自放電率劣化趨勢設(shè)定閾值，則觸發(fā)預(yù)警并生成報告。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古電力科學(xué)研究院分公司，其通訊地址為：010000 內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市玉泉區(qū)錫林南路21號內(nèi)蒙古電力科學(xué)研究院科研樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。