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龍圖騰網獲悉四川中測儀器科技有限公司申請的專利基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120385937B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884786.6，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法是由鄧正秋;陳芝;徐宏;葉小波;黃逸鑫;何林佳;劉柏均;楊建松;許夏菲設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法，涉及醫療設備電池健康管理領域，包括根據醫療模擬器電池的物理特性，建立動態融合權重、電池容量物理預測模型和電池容量LSTM預測模型；通過動態融合權重，將電池容量物理預測模型和LSTM電池容量預測模型進行融合，并建立物理約束損失函數、LSTM損失函數以及聯合損失函數，通過損失函數更新預測模型的參數，最終得到醫療模擬器電池壽命預測結果。本發明通過電池容量物理預測模型和LSTM電池容量預測模型的融合，解決了傳統LSTM模型時序特征捕捉不足，以及純數據驅動方法忽略電池物理機理的問題，提高了醫療模擬器電池壽命預測的準確性和可靠性。

本發明授權基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.基于動態權重與物理約束的醫療模擬器電池壽命預測方法，其特征在于，包括： 根據醫療模擬器電池的物理特性，建立動態融合權重、電池容量物理預測模型和電池容量LSTM預測模型； 根據動態融合權重，將電池容量物理預測模型的物理預測容量和電池容量LSTM預測模型的LSTM預測容量進行融合，得到最終電池容量預測結果； 根據最終電池容量預測結果，建立電池容量物理預測模型的物理約束損失函數、電池容量LSTM預測模型的LSTM損失函數，根據物理約束損失函數和LSTM損失函數建立聯合損失函數； 根據聯合損失函數對電池容量物理預測模型的參數進行更新，根據聯合損失函數對電池容量LSTM預測模型的參數進行更新，得到更新后的電池容量物理預測模型和更新后的電池容量LSTM預測模型； 利用更新后的電池容量物理預測模型和更新后的電池容量LSTM預測模型對醫療模擬器電池進行處理，得到醫療模擬器電池壽命預測結果； 所述動態融合權重的表達式如下： 其中，為動態融合權重，為Sigmoid函數，為動態融合權重的權重矩陣，為動態融合權重的偏置項，為醫療模擬器電池的平均電流，為醫療模擬器電池的充放電間隔，為醫療模擬器電池的平均電流和充放電間隔組成的向量； 所述聯合損失函數的表達式如下： 其中，為聯合損失函數，為第三權重參數，為最終電池容量預測結果，為實際電池容量，為預測的電池容量衰減梯度，為實際的電池容量衰減梯度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川中測儀器科技有限公司，其通訊地址為：610066 四川省成都市金牛高新技術產業園區金科南路38號8棟1層102號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。