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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州美暢物聯(lián)技術(shù)有限公司申請的專利一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120416543B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510898289.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N21/2347；該發(fā)明授權(quán)一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法是由張曉峰;吳文彬;李長軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法，涉及視頻內(nèi)容安全技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括對輸入視頻計(jì)算相鄰幀間顏色直方圖差異值與光流向量變化率，當(dāng)差異值超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)標(biāo)記為場景切換點(diǎn)，根據(jù)場景切換點(diǎn)將視頻初步劃分為多個(gè)場景片段，對場景片段執(zhí)行內(nèi)容復(fù)雜度評估，通過紋理密度分析計(jì)算每幀圖像的灰度共生矩陣特征，邊緣復(fù)雜度計(jì)算提取Canny邊緣數(shù)量與分布，運(yùn)動矢量統(tǒng)計(jì)分析幀間物體位移大小與方向，顏色變化梯度測量色彩空間中相鄰像素間的變化率；該視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法，適用于不同類型和復(fù)雜度的視頻內(nèi)容，具有較高的檢測準(zhǔn)確率和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視頻流動態(tài)分片加密與區(qū)塊鏈存證方法，其特征在于，所述方法包括： 對輸入視頻計(jì)算相鄰幀間顏色直方圖差異值與光流向量變化率，當(dāng)差異值超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)標(biāo)記為場景切換點(diǎn)，根據(jù)場景切換點(diǎn)將視頻初步劃分為多個(gè)場景片段； 對場景片段執(zhí)行內(nèi)容復(fù)雜度評估，通過紋理密度分析計(jì)算每幀圖像的灰度共生矩陣特征，邊緣復(fù)雜度計(jì)算提取Canny邊緣數(shù)量與分布，運(yùn)動矢量統(tǒng)計(jì)分析幀間物體位移大小與方向，顏色變化梯度測量色彩空間中相鄰像素間的變化率； 根據(jù)時(shí)域信息熵測量視頻片段中幀序列的不確定性，空間頻率分布分析圖像中高頻與低頻成分比例，對象數(shù)量統(tǒng)計(jì)識別場景中獨(dú)立物體的數(shù)量，場景變化頻率記錄畫面內(nèi)容更新速度，綜合生成復(fù)雜度評分； 根據(jù)復(fù)雜度評分，生成視頻篡改分析報(bào)告，報(bào)告包含篡改區(qū)域的精確時(shí)間碼、篡改類型判斷結(jié)果、篡改程度評分，同時(shí)生成篡改熱力圖直觀顯示篡改區(qū)域在視頻中的分布情況； 通過場景切換檢測和內(nèi)容復(fù)雜度評估對視頻進(jìn)行自適應(yīng)分塊，對每個(gè)分塊特征指紋應(yīng)用哈希算法生成哈希值，將當(dāng)前分塊哈希值與前一分塊哈希值連接后再次哈希，形成原始視頻的哈希鏈結(jié)構(gòu)，對待檢視頻進(jìn)行同步分塊和特征提取，通過哈希比對確定篡改片段。

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