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          江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院蔡艷婧獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院申請(qǐng)的專利一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120408328B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510905867.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng)是由蔡艷婧;施麗紅;陳浩設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng),涉及病蟲害診斷技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集模塊獲取農(nóng)作物的描述信息、圖像數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊提取癥狀關(guān)鍵詞、病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)特征及土壤EC值脅迫特征;知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊建立包含病蟲害癥狀節(jié)點(diǎn)、環(huán)境條件節(jié)點(diǎn)及動(dòng)態(tài)特征節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);病蟲害區(qū)分模塊結(jié)合動(dòng)態(tài)特征和環(huán)境特征,評(píng)估病蟲害相似癥狀的區(qū)分準(zhǔn)確性;診斷結(jié)果劃分模塊對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性劃分并采取相應(yīng)的處理措施;優(yōu)化管理模塊基于不完全準(zhǔn)確性診斷結(jié)果的固定時(shí)間段分析,動(dòng)態(tài)優(yōu)化知識(shí)圖譜和分類模型,顯著提高了病蟲害診斷的精準(zhǔn)性,避免誤診帶來的防治失誤,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了智能化的技術(shù)支持。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于知識(shí)圖譜的農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊、病蟲害區(qū)分模塊,診斷結(jié)果劃分模塊以及優(yōu)化管理模塊; 數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取農(nóng)作物的病蟲害描述信息、病蟲害圖像數(shù)據(jù),以及環(huán)境數(shù)據(jù),所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括氣象數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)處理模塊,用于對(duì)病蟲害描述信息進(jìn)行自然語言處理提取癥狀關(guān)鍵詞,通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)病蟲害圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并提取病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)特征,以及對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到土壤EC值脅迫特征; 具體包括:對(duì)提取出的病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)特征進(jìn)行分析后生成病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)指數(shù),病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)指數(shù)的獲取方法為:獲取不同時(shí)間段的病害擴(kuò)展速率數(shù)據(jù),構(gòu)建兩段時(shí)間序列:為參考擴(kuò)展速率序列,代表標(biāo)準(zhǔn)病害擴(kuò)展速率模式;為當(dāng)前采集的病害擴(kuò)展速率序列,每個(gè)速率點(diǎn)表示在某個(gè)時(shí)間段的病斑面積變化速率,對(duì)任意兩個(gè)點(diǎn),計(jì)算局部距離:;式中,為點(diǎn)和的絕對(duì)距離; 構(gòu)造代價(jià)矩陣D,D是一個(gè)m×n的矩陣,其中每個(gè)元素Di,j表示路徑從起點(diǎn)1,1到點(diǎn)i,j的最小累積距離,初始代價(jià)為:,;,;通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃依次填充矩陣,累積計(jì)算各點(diǎn)之間的最小匹配代價(jià); 定義最優(yōu)路徑是一組點(diǎn)對(duì)序列,滿足條件為:表示起點(diǎn);表示終點(diǎn),路徑連續(xù),不能跳躍,路徑的總代價(jià)為:;計(jì)算病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)指數(shù),表達(dá)式為:;式中,為路徑長(zhǎng)度,WDC為病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)指數(shù); 對(duì)提取出的土壤EC值脅迫特征進(jìn)行分析后生成土壤EC值脅迫異常指數(shù),土壤EC值脅迫異常指數(shù)的獲取方法為:收集土壤EC值的采樣數(shù)據(jù)集:輸入數(shù)據(jù),每個(gè)表示一個(gè)采樣點(diǎn)的土壤EC值,對(duì)土壤EC值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,表達(dá)式為:;和分別為數(shù)據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差,輸出標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)集;概率密度函數(shù)為:;式中,為第k個(gè)高斯分布的權(quán)重,滿足;為第k個(gè)高斯分布的概率密度函數(shù),其形式為:;為第k個(gè)高斯分布的均值,表示某種狀態(tài)的中心,為第k個(gè)高斯分布的方差,表示狀態(tài)的分布范圍; 隨機(jī)初始化的初值,計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)屬于第k個(gè)高斯分布的概率:;式中,為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)屬于第k個(gè)分布的責(zé)任權(quán)重,根據(jù)更新GMM參數(shù),表達(dá)式為:;計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的總概率,表達(dá)式為:;土壤EC值脅迫異常指數(shù)定義為點(diǎn)屬于非正常分布的概率,表達(dá)式為:;YGF為土壤EC值脅迫異常指數(shù),為點(diǎn)屬于正常分布的概率,表達(dá)式為:;式中,為根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)定的正常狀態(tài)下的高斯分布的權(quán)重,均值和標(biāo)準(zhǔn)差; 知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊,用于基于病蟲害知識(shí)建立知識(shí)圖譜,所述知識(shí)圖譜包括病蟲害癥狀節(jié)點(diǎn)、環(huán)境條件節(jié)點(diǎn)、動(dòng)態(tài)特征節(jié)點(diǎn),以及各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系; 病蟲害區(qū)分模塊,用于將提取出的癥狀關(guān)鍵詞與知識(shí)圖譜中存儲(chǔ)的癥狀信息進(jìn)行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)病蟲害進(jìn)行區(qū)分,并結(jié)合病蟲害擴(kuò)展速率波動(dòng)特征和土壤EC值脅迫特征,評(píng)估病蟲害相似癥狀的區(qū)分準(zhǔn)確性; 診斷結(jié)果劃分模塊,根據(jù)評(píng)估結(jié)果,對(duì)病蟲害診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行劃分,將病蟲害診斷結(jié)果劃分為準(zhǔn)確性診斷結(jié)果,不完全準(zhǔn)確性診斷結(jié)果和不準(zhǔn)確性診斷結(jié)果,并進(jìn)行相應(yīng)的處理; 優(yōu)化管理模塊,對(duì)于不完全準(zhǔn)確性診斷結(jié)果,對(duì)固定時(shí)間段內(nèi)病蟲害相似癥狀的區(qū)分準(zhǔn)確性進(jìn)行進(jìn)一步的分析,根據(jù)分析結(jié)果動(dòng)態(tài)優(yōu)化知識(shí)圖譜和分類模型,以提高農(nóng)作物病蟲害診斷的準(zhǔn)確性。

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