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龍圖騰網獲悉中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司申請的專利數據插補方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492816B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510969774.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權數據插補方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質是由魏俊;王晨;王愛杰;趙冬泉;王鴻程;陳思設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據插補方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種數據插補方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，涉及水環境監測技術領域。方法包括：獲取流域監測斷面的目標特征污染物數據集和常規水質數據集；其中，目標特征污染物數據集包括至少一個數據缺失值；目標特征污染物數據集和常規水質數據集時間序列同步；將目標特征污染物數據集和常規水質數據集輸入預先訓練完成的插補模型，輸出數據缺失值；其中，插補模型包括依次連接的初步插補層、神經網絡插補層和多項式回歸方程插補層；通過以具有同步的時間序列的目標特征污染物數據和常規水質數據訓練多算法融合堆疊的插補模型，提高流域特征污染物數據插補的準確性，提升水環境監測數據質量，有助于水環境精細化智慧化管控。

本發明授權數據插補方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種污染物數據插補方法，其特征在于，包括： 獲取流域監測斷面的目標特征污染物數據集和常規水質數據集；其中，所述目標特征污染物數據集包括至少一個數據缺失值；所述目標特征污染物數據集和所述常規水質數據集時間序列同步； 將所述目標特征污染物數據集和常規水質數據集輸入預先訓練完成的插補模型，輸出所述數據缺失值；其中，所述插補模型包括依次連接的初步插補層、神經網絡插補層和多項式回歸方程插補層； 所述方法還包括：通過下述步驟訓練所述插補模型： 獲取流域監測斷面的目標特征污染物訓練數據和常規水質訓練數據并進行時間序列同步； 基于所述目標特征污染物訓練數據獲取目標訓練數據集和目標輸入訓練數據集，基于所述常規水質訓練數據獲取常規水質輸入訓練數據集；其中，所述目標輸入訓練數據集與所述常規水質輸入訓練數據集步長相同； 將所述目標輸入訓練數據集輸入所述初步插補層，輸出初級插值；其中，所述初步插補層包括：統計學插補單元和或模型插補單元； 將所述初級插值和所述常規水質輸入訓練數據集作為輸入，將所述目標訓練數據集作為輸出，訓練所述神經網絡插補層，獲取二級插值； 將所述二級插值作為輸入，將所述目標訓練數據集作為輸出，訓練所述多項式回歸方程插補層，直至達到預設的訓練目標，得到所述插補模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區高教路201號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。