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龍圖騰網獲悉陜西中信機電有限公司申請的專利基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120495294B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510983230.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法及系統是由馬會斌;胡新玲;李偉鋒;胡景洲;趙曉娟;杜佩設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及微型連接器圖像識別的技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法及系統。按預設缺陷類型分類圖像并提取缺陷區域。任選參考圖像，通過形態特征計算形變程度與輪廓無序程度，結合距離分布計算缺陷偏移程度，構成幾何特征。分析圖像在幾何特征的數據分布，得出突出程度，進而計算幾何真實程度。據參考圖引腳梯度分布，提取光照衰減角度和強度作為光照特征。通過同類型圖像在幾何特征、光照特征及頻譜相關系數差異，計算光學真實程度，構建真實性評估模型，生成最終樣本，用于微型連接器生產質檢。本發明能夠生成符合真實物理情況的缺陷圖像樣本，從而能夠利用樣本對微型連接器生產質量進行準確檢測。

本發明授權基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于計算機視覺的微型連接器生產質量檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取微型連接器經過GAN模型處理后的連接器缺陷圖像；將所有連接器缺陷圖像分至預設數量種缺陷類型；獲取每幅連接器缺陷圖像中的缺陷區域；任選一幅連接器缺陷圖像作為參考圖像；根據參考圖像內缺陷區域的面積特征與輪廓特征，獲得參考圖像的形變程度；根據曲率熵公式計算缺陷區域的輪廓曲率熵，作為參考圖像的輪廓無序程度；根據缺陷區域與距離最近的連接器引腳之間的距離分布特征，獲得參考圖像的缺陷偏移程度；將所述形變程度、所述輪廓無序程度與所述缺陷偏移程度作為所有連接器缺陷圖像中的幾何特征；根據所有連接器缺陷圖像在每個幾何特征上的數據變化，獲取每個幾何特征的突出程度；根據參考圖像在每個幾何特征的數據值以及每個幾何特征的突出程度，獲得參考圖像的幾何真實程度；根據參考圖像中所有引腳像素點的梯度分布特征，獲得參考圖像的光照衰減角度與光照衰減強度；將所述光照衰減角度與所述光照衰減強度作為所有連接器缺陷圖像中的光照特征；根據參考圖像與相同缺陷類型的連接器缺陷圖像之間的幾何特征差異、光照特征差異以及頻譜相關系數，獲得參考圖像的光學真實程度；根據參考圖像的所述幾何真實程度與所述光學真實程度，獲得參考圖像的真實評估模型；根據所述真實評估模型對GAN模型進行修正，獲得最終缺陷圖像樣本；根據所述最終缺陷圖像樣本對微型連接器進行生產質量檢測；所述突出程度的獲取方法包括：在參考圖像與相同缺陷類型的其他連接器缺陷圖像中，選取每個幾何特征的極大值與極小值，從而計算每個幾何特征的極差值，作為每個幾何特征的相關極差值；在每個缺陷類型的所有連接器缺陷圖像中，計算每個幾何特征的極差值，作為每個幾何特征的缺陷類型極差，計算每個幾何特征在所有缺陷類型對應的缺陷類型極差均值，作為每個幾何特征的整體極差均值；將每個幾何特征的相關極差值與整體極差均值之間的比值進行負相關歸一化處理，獲得每個幾何特征的突出程度；所述幾何真實程度計算公式如下所示：式中，表示參考圖像的幾何真實程度；表示幾何特征數量；表示第個幾何特征的突出程度；表示參考圖像中第個幾何特征對應數據值的真實性指標；表示以自然常數為底數的指數函數；所述光學真實程度計算公式如下所示：式中，表示參考圖像的光學真實程度；表示與參考圖像缺陷類型相同的連接器缺陷圖像的數量；表示參考圖像；表示與參考圖像缺陷類型相同的連接器缺陷圖像序號；表示參考圖像與缺陷類型相同的第幅連接器缺陷圖像之間的頻譜相關系數；表示參考圖像的特征向量；表示與參考圖像缺陷類型相同的第幅連接器缺陷圖像的特征向量；表示參考圖像的特征向量與缺陷類型相同的第幅連接器缺陷圖像的特征向量之間的余弦相似度。

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