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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211422697.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)圖像裂紋條數(shù)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張軍;莫?jiǎng)?尹亦凡;楊覃棕;王皓冉;李文波;張振;朱光明;魏加富;王輝斌;田海平;趙路;寇攀高;彭俊杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本圖像裂紋條數(shù)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像裂紋條數(shù)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，首先使用語(yǔ)義分割算法識(shí)別出裂紋像素信息，并對(duì)裂紋像素信息進(jìn)行聚類(lèi)，區(qū)分出每一條不連續(xù)的裂紋，并除去噪聲像素；然后進(jìn)行兩條裂紋是否為同一裂紋的判斷，判斷標(biāo)準(zhǔn)包括兩條裂紋的裂紋端點(diǎn)集間的Hausdorff距離和兩條裂紋相關(guān)的方向向量夾角是否均滿足要求；對(duì)于認(rèn)為是同一條裂紋的兩條裂紋進(jìn)行合并，然后重新進(jìn)行迭代計(jì)算，直至所有的裂紋不能合并成新的裂紋為止；最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的裂紋條數(shù)統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明利用裂紋的走向特征對(duì)裂紋進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，可將零散有走向規(guī)律的裂紋劃分為同一條裂紋，對(duì)一些有明顯走向、紋理不清晰、部分區(qū)域被遮擋的裂紋具有很好的實(shí)用價(jià)值。

本發(fā)明授權(quán)圖像裂紋條數(shù)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種圖像裂紋條數(shù)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，包括： S1：獲取待識(shí)別裂紋圖像； S2：采用語(yǔ)義分割算法識(shí)別待識(shí)別裂紋圖像中存在的裂紋像素級(jí)信息； S3：對(duì)識(shí)別出的裂紋像素級(jí)信息進(jìn)行空間位置密度聚類(lèi)，每個(gè)聚類(lèi)對(duì)應(yīng)一條裂紋； S4：計(jì)算每條裂紋的擬合直線； S5：計(jì)算每條裂紋在其對(duì)應(yīng)的擬合直線上的投影點(diǎn)的空間位置，獲取每條裂紋對(duì)應(yīng)的兩個(gè)裂紋端點(diǎn)集； S6：循環(huán)選取兩條裂紋，執(zhí)行如下過(guò)程： S61：計(jì)算兩條裂紋對(duì)應(yīng)的裂紋端點(diǎn)集之間的Hausdorff距離，獲取最小的Hausdorff距離及其對(duì)應(yīng)的兩個(gè)點(diǎn)作為兩條裂紋的端點(diǎn)，若該最小的Hausdorff距離小于距離閾值，則進(jìn)入S62； S62：計(jì)算兩條裂紋的方向向量，計(jì)算兩條裂紋的方向向量的夾角，以及兩條裂紋的方向向量與兩條裂紋的端點(diǎn)構(gòu)成的方向向量的夾角，若上述三個(gè)夾角角度均大于角度閾值，則認(rèn)定兩條裂紋為同一條裂紋； S7：將所有認(rèn)為是同一條裂紋的兩條裂紋合并為一條裂紋，并返回步驟S4，直至所有的裂紋不能合并成新的裂紋為止，最后統(tǒng)計(jì)裂紋的最終條數(shù)。

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