合肥心之聲健康科技有限公司;北京哈特瑞姆醫療技術服務有限公司章德云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉合肥心之聲健康科技有限公司;北京哈特瑞姆醫療技術服務有限公司申請的專利房顫患病概率生成方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116784863B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211482909.6,技術領域涉及:A61B5/361;該發明授權房顫患病概率生成方法、裝置、電子設備和存儲介質是由章德云;劉興鵬;洪申達;蔣晨陽;耿世佳;周楊;魏國棟;陳來特;王凱;施海峰;傅兆吉;譚琛;周榮博;胡福莉;俞杰;徐偉倫;鄂雁祺;齊新宇;陳健楠設計研發完成,并于2022-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本房顫患病概率生成方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供一種房顫患病概率生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,該方法的一個實施方式通過首先基于對目標用戶進行心電圖采集得到的目標紙質心電圖圖像得到其中單個beat(即,心拍)的圖像,即目標心電圖心拍圖像,再將目標心電圖心拍圖像輸入預先訓練的房顫患病概率生成模型,得到目標用戶患有房顫的概率,由于心拍圖像中包括了整個beat的心電圖圖像,且包括了PR間期的心電圖圖像,相對于僅有PR間期的心電圖圖像而言,可提高房顫概率生成的準確性。另外,相對于利用整個心電圖圖像進行房顫概率生成模型訓練而言,由于訓練數據維度更低,可減少模型復雜性,提高模型訓練效率和收斂時間,以及可提高房顫概率生成過程的執行速度。
本發明授權房顫患病概率生成方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種房顫患病概率生成裝置,所述裝置包括: 獲取單元,被配置為獲取目標紙質心電圖圖像,所述目標紙質心電圖圖像為對目標用戶進行心電圖檢查得到的紙質心電圖圖像;檢測所述目標紙質心電圖圖像中的心電圖波形區域;按照檢測到的心電圖波形區域在所述目標紙質心電圖圖像中截取圖像,得到目標心電圖波形區域圖像;對所述目標心電圖波形區域圖像進行波形分割,得到波形分割結果,所述波形分割結果用于區分所述目標心電圖波形區域圖像中的波形和背景部分;基于所述波形分割結果和所述目標心電圖波形區域圖像,生成目標心電圖波形圖像,所述目標心電圖波形圖像中像素點的像素值為用于表征心電圖波形的波形像素值或用于表征背景的背景像素值;對于所述目標心電圖波形圖像的每個橫坐標,確定該橫坐標對應的背景像素點數量,其中,該橫坐標對應的背景像素點數量為所述目標心電圖波形圖像中橫坐標與該橫坐標之間的距離小于第一預設像素距離的像素點中的背景像素點數量;對所述目標心電圖波形圖像的各橫坐標對應的背景像素點數量進行峰值檢測,得到至少一個背景像素點數量峰值和相應橫坐標;將各所述背景像素點數量峰值對應的橫坐標確定為R波峰值橫坐標;將各所述R波峰值橫坐標按照從小到大的順序排序后生成R波峰值橫坐標序列;對于所述目標心電圖波形圖像的每個縱坐標,確定該縱坐標對應的波形像素點數量,其中,該縱坐標對應的波形像素點數量為所述目標心電圖波形圖像中縱坐標與該縱坐標之間的距離小于第二預設像素距離的像素點中的波形像素點數量;對所述目標心電圖波形圖像的各縱坐標對應的波形像素點數量進行峰值檢測,得到至少一個波形像素點數量峰值和相應縱坐標;將各所述波形像素點數量峰值對應的縱坐標確定為導聯基線縱坐標;將各所述導聯基線縱坐標按照從小到大的順序排序后生成導聯基線縱坐標序列;基于所述導聯基線縱坐標序列,確定心拍圖像位置縱坐標序列;基于所述R波峰值橫坐標序列和所述心拍圖像位置縱坐標序列,確定所述心拍圖像位置;按照所述心拍圖像位置在所述目標心電圖波形圖像中截取圖像,得到目標心電圖心拍圖像; 概率生成單元,被配置為將所述目標心電圖心拍圖像輸入預先訓練的房顫患病概率生成模型,得到與所述目標心電圖心拍圖像對應的房顫患病概率,所述房顫患病概率生成模型是通過如下第一訓練步驟預先訓練得到的: 獲取第一訓練數據集,其中,第一訓練數據包括樣本心電圖心拍圖像和相應標注房顫患病概率,樣本心電圖心拍圖像為房顫竇律心電圖心拍圖像或正常竇律心電圖心拍圖像,房顫竇律紙質心電圖心拍圖像為對房顫確診患者進行心電圖檢查的竇律心電圖心拍圖像; 基于所述第一訓練數據集對初始房顫患病概率生成模型進行訓練; 將訓練得到的所述初始房顫患病概率生成模型確定為所述預先訓練的房顫患病概率生成模型。
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