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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利目標不可糾正故障預測模型訓練方法以及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118885349B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410907218.9，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權目標不可糾正故障預測模型訓練方法以及相關設備是由李詩逸;鄭小博;夏文設計研發完成，并于2024-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本目標不可糾正故障預測模型訓練方法以及相關設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種目標不可糾正故障預測模型訓練方法以及相關設備，用于在可以及時且準確預測內存不可糾故障的情況下，進行目標不可糾正故障預測模型訓練。本申請實施例方法包括：獲得內存的初始時間窗口的內存日志樣本，對初始時間窗口的內存日志樣本進行目標時間窗口的各個維度指標的可糾故障特征抽取，得到目標時間窗口的可糾故障特征樣本，由目標不可糾正故障預測模型對目標時間窗口的可糾故障特征樣本進行不可糾故障發生規律的分析，以得到預測不可糾故障識別結果，當預測不可糾故障識別結果與標注的不可糾故障識別結果之間的損失滿足收斂條件時，得到訓練完成的目標不可糾正故障識別模型。

本發明授權目標不可糾正故障預測模型訓練方法以及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種目標不可糾正故障預測模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲得內存的初始時間窗口的內存日志樣本； 對所述初始時間窗口的內存日志樣本進行目標時間窗口的各個維度指標的可糾故障特征抽取，得到所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本；其中所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本標注有所述內存的在目標時間點出現不可糾正故障與否的不可糾故障識別結果；所述目標時間點為所述初始時間窗口之后的時間點；所述目標時間窗口為所述初始時間窗口中故障預測時段內的時段，所述故障預測時段為所述初始時間窗口中除故障預留處置時段之外的時段；所述故障預測時段內的時間先于所述故障預留處置時段的時間； 將所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本輸入目標不可糾正故障預測模型，由所述目標不可糾正故障預測模型對所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本進行不可糾故障發生規律的分析，得到所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本對應的不可糾故障發生規律的預測存在與否信息，以基于所述預測存在與否信息得到所述不可糾正故障預測模型輸出的所述目標時間窗口的可糾故障特征樣本的預測不可糾故障識別結果； 當所述預測不可糾故障識別結果與標注的不可糾故障識別結果之間的損失滿足收斂條件時，得到訓練完成的目標不可糾正故障識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。