中國平安財產保險股份有限公司陳曉選獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國平安財產保險股份有限公司申請的專利基于家財險的家政服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119599752B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411362761.1,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權基于家財險的家政服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質是由陳曉選設計研發完成,并于2024-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于家財險的家政服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及人工智能技術領域及金融科技領域,公開了一種基于家財險的家政服務推薦方法,通過收集客戶的房產信息、地區信息、客戶信息、家財險信息和服務提供商信息,處理數據中的缺失值和異常值,進行數據格式轉換和標準化處理。根據清洗后的數據,提取影響家政服務需求的特征,確定用于家政服務推薦的關鍵特征。基于關鍵特征建立初步家政服務推薦模型,采用對照實驗進行評估和優化,生成個性化家政服務推薦模型。使用個性化家政服務推薦模型為客戶提供符合其需求的家政服務推薦。本發明可以提高家政服務推薦的精準度,增強客戶體驗,同時促進家財險產品的吸引力與客戶粘性。
本發明授權基于家財險的家政服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于家財險的家政服務推薦方法,其特征在于,包括以下步驟: 收集客戶的房產信息、地區信息、客戶信息、家財險信息和服務提供商信息; 對收集的數據進行清洗,處理缺失值和異常值,進行數據格式轉換和標準化; 在處理后的數據中,提取影響家政服務需求的特征,并確定用于家政服務推薦的關鍵特征; 將所述關鍵特征劃分為訓練數據集和驗證數據集; 構建初始家政服務推薦模型,隨機從所述訓練數據集中選擇預設數量的數據點作為初始聚類中心; 基于所述訓練數據集中每個數據點與所述初始聚類中心之間的距離,將數據點分配到最近的初始聚類中心,更新初始聚類中心的位置; 初始化Q-table的推薦策略Q值為零或隨機值; 在每次迭代中,使用所述初始家政服務推薦模型生成推薦結果,并收集反饋數據,基于所述反饋數據生成獎勵值; 基于每次迭代生成的獎勵值更新Q-table中的推薦策略Q值; 更新聚類中心的位置,基于每次迭代的獎勵值優化所述初始家政服務推薦模型的參數; 通過多次迭代更新推薦策略Q值,逐步減少每個數據點與聚類中心之間的差距; 使用驗證集評估初始家政服務推薦模型,并調整聚類中心的位置; 當聚類中心的位置變化小于預設的收斂條件時,停止訓練,得到所述初步家政服務推薦模型,采用對照實驗評估并優化所述初步家政服務推薦模型,生成個性化家政服務推薦模型; 使用所述個性化家政服務推薦模型輸出個性化的家政服務推薦。
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