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龍圖騰網(wǎng)獲悉上饒高鐵經(jīng)濟(jì)試驗區(qū)投資建設(shè)有限公司申請的專利一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119865351B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411992999.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法及系統(tǒng)是由章鑫設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集物聯(lián)網(wǎng)感知層的監(jiān)測數(shù)據(jù)；在監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層之前，將監(jiān)測數(shù)據(jù)作為明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，通過分析明文數(shù)據(jù)的特征，自適應(yīng)調(diào)節(jié)不同輪次明文數(shù)據(jù)加解密時的初始向量；根據(jù)每輪明文數(shù)據(jù)加解密時的初始向量對物聯(lián)網(wǎng)中的每輪明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸；在加密傳輸?shù)倪^程中，根據(jù)任一輪密鑰流與其之前歷史所有輪密鑰流之間的相似性進(jìn)行線性回歸分析，重新判斷在每輪加解密之前，加密方是否更新首次隨機(jī)生成的原始的初始向量。本申請旨在保證物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的安全性和高效性，提高物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟一：采集物聯(lián)網(wǎng)感知層的監(jiān)測數(shù)據(jù)； 步驟二：在監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層之前，將監(jiān)測數(shù)據(jù)作為明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，通過分析明文數(shù)據(jù)的特征，自適應(yīng)調(diào)節(jié)不同輪次明文數(shù)據(jù)加解密時的初始向量；具體為： S1，基于當(dāng)前明文數(shù)據(jù)分別與所有歷史明文數(shù)據(jù)之間的字符重合數(shù)量特征和字符順序相近性特征，計算當(dāng)前明文數(shù)據(jù)的明文相似系數(shù)； S2，根據(jù)當(dāng)前明文數(shù)據(jù)的明文相似系數(shù)確定下一輪對原始的初始向量進(jìn)行循環(huán)移位調(diào)整的位數(shù)；將下一輪循環(huán)移位調(diào)整后的向量與當(dāng)前輪獲取到的密文數(shù)據(jù)中前預(yù)設(shè)數(shù)量個比特位的數(shù)據(jù)進(jìn)行異或運算，獲取下一輪明文數(shù)據(jù)加解密時的初始向量； 步驟三：根據(jù)每輪明文數(shù)據(jù)加解密時的初始向量對物聯(lián)網(wǎng)中的每輪明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸；在加密傳輸?shù)倪^程中，根據(jù)任一輪密鑰流與其之前歷史所有輪密鑰流之間的相似性進(jìn)行線性回歸分析，重新判斷在每輪加解密之前，加密方是否更新首次隨機(jī)生成的原始的初始向量。

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