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          上海躍進(jìn)醫(yī)療器械有限公司楊昱峰獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉上海躍進(jìn)醫(yī)療器械有限公司申請的專利一種恒溫恒濕箱控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120010606B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510158903.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05D27/02;該發(fā)明授權(quán)一種恒溫恒濕箱控制方法是由楊昱峰;沈福軍設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種恒溫恒濕箱控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及恒溫恒濕箱技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種恒溫恒濕箱控制方法,包括以下步驟:S1、設(shè)計恒溫恒濕系統(tǒng),基于帕爾貼效應(yīng)通過改變電流的極性控制模式轉(zhuǎn)換,模式包括制冷和加熱;本發(fā)明在使用時,較傳統(tǒng)恒溫恒濕類產(chǎn)品,節(jié)省了零部件,有利于節(jié)約成本,根據(jù)濕度數(shù)據(jù)變化動態(tài)調(diào)節(jié)加濕和除濕的速率和調(diào)節(jié)加濕和除濕的強(qiáng)度,有利于提高了濕度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)波動的穩(wěn)定性,優(yōu)化控制策略,確保溫度差在±0.5℃內(nèi)被視為已穩(wěn)定。不僅有利于提高溫度控制的精確性,還避免了過度調(diào)節(jié)和能源浪費,在接近目標(biāo)溫濕度時,選擇低功率調(diào)整非關(guān)鍵設(shè)備,達(dá)到節(jié)能和提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的效果,有利于提高了恒溫恒濕系統(tǒng)的適應(yīng)性、效率和可靠性。

          本發(fā)明授權(quán)一種恒溫恒濕箱控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種恒溫恒濕箱控制方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、設(shè)計恒溫恒濕系統(tǒng),基于帕爾貼效應(yīng)通過改變電流的極性控制模式轉(zhuǎn)換,模式包括制冷和加熱; S2、通過傳感器采集恒溫恒濕箱內(nèi)部的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù),實時監(jiān)測制冷模式和加熱模式下溫度和濕度的變化; S3、根據(jù)濕度數(shù)據(jù)的高低變化,控制恒溫恒濕系統(tǒng)進(jìn)行對應(yīng)除濕和加濕的工作; S4、根據(jù)恒溫恒濕箱預(yù)設(shè)的溫度條件,通過控制電流的方向調(diào)節(jié)恒溫恒濕箱內(nèi)部的溫度; S5、根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)在調(diào)節(jié)時的變化進(jìn)行智能分析和優(yōu)化; 在步驟S1中,設(shè)計恒溫恒濕系統(tǒng),基于帕爾貼效應(yīng)通過改變電流的極性控制模式轉(zhuǎn)換,模式包括制冷和加熱的方法為: 將傳統(tǒng)恒溫恒濕產(chǎn)品內(nèi)的制冷壓縮機(jī)、蒸發(fā)器和空氣加熱器替代為半導(dǎo)體致冷器,將除濕器和水槽加熱器替代為水冷半導(dǎo)體致冷器,用兩塊不同材料的導(dǎo)體連接成電偶,帕爾貼效應(yīng)依靠電流通過兩種不同材料的半導(dǎo)體時,在電偶的冷端吸熱、熱端放熱,從而實現(xiàn)溫度調(diào)節(jié);通過反轉(zhuǎn)電流的方向,冷端與熱端的功能互換,從而實現(xiàn)制冷和加熱兩種模式,帕爾貼效應(yīng)與溫度調(diào)節(jié)公式:,其中表示由電流和溫差引起的總熱效應(yīng),是熱電系數(shù),是熱導(dǎo)率,是兩端溫差,是電流強(qiáng)度,是溫差的平方,是直流電壓,是半導(dǎo)體的熱電阻,表示單位時間內(nèi)傳遞的熱量; 在步驟S2中,通過傳感器采集恒溫恒濕箱內(nèi)部的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù),實時監(jiān)測制冷模式和加熱模式下溫度和濕度的變化的方法為: 通過傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,傳感器包括PT100溫度傳感器和DHT22濕度傳感器,采集到的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)通過Arduino微控制器進(jìn)行實時處理,溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)被校準(zhǔn)并經(jīng)過濾波處理,根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)監(jiān)控箱內(nèi)的溫濕度變化,設(shè)目標(biāo)溫度為,目標(biāo)濕度為,濾波處理公式:,其中是濾波器的時間常數(shù),是拉普拉斯變換變量,是系統(tǒng)的傳遞函數(shù); 根據(jù)溫濕度變化判斷是否需要切換工作模式,在制冷模式下,溫度逐漸降低,濕度上升,在加熱模式下,溫度升高,濕度下降;實時的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)通過UART、I2C或SPI中任意一種的通信協(xié)議進(jìn)行傳輸,用于實時監(jiān)控和調(diào)節(jié),判斷公式:,其中表示當(dāng)前溫度與目標(biāo)溫度之間的差異,表示當(dāng)前濕度與目標(biāo)濕度之間的差異,當(dāng)且時切換工作模式,是溫度偏差的閾值,是濕度偏差的閾值; 在步驟S3中,根據(jù)濕度數(shù)據(jù)的高低變化,控制恒溫恒濕系統(tǒng)進(jìn)行對應(yīng)除濕和加濕的工作的方法為: 用戶自行設(shè)定濕度的上下限閾值,當(dāng)濕度低于40%RH時啟動加濕操作,超過70%RH時啟動除濕操作;除濕過程中,通過水冷半導(dǎo)體制冷器利用帕爾貼效應(yīng)使冷端溫度降至低于空氣露點溫度,從而實現(xiàn)水蒸氣凝結(jié);加濕時,通過改變水冷半導(dǎo)體制冷器的直流電壓極性,對恒溫恒濕箱中的加濕水槽內(nèi)的水進(jìn)行加熱,水溫上升后,水汽蒸發(fā),達(dá)到加濕目的,濕度變化公式:,其中是溫度變化率與濕度變化率的比值,表示濕度變化對溫度調(diào)整的線性影響程度,表示溫差變化對濕度調(diào)整的影響程度,表示空氣中的水蒸氣開始凝結(jié)的溫度,濕度閾值控制公式:,其中代表當(dāng)前的濕度值,是除濕模式啟動,是加濕模式啟動; 除濕過程和加濕過程都受到傳感器的實時反饋,根據(jù)實際濕度變化動態(tài)調(diào)節(jié)操作強(qiáng)度,同時,還會調(diào)節(jié)加濕和除濕速率以及實施溫度保護(hù)和濕度保護(hù),并記錄濕度數(shù)據(jù)和操作日志,分析和優(yōu)化濕度控制策略,動態(tài)調(diào)節(jié)公式;,其中是加濕過程中的濕氣的質(zhì)量流量,是加濕過程的函數(shù),是加濕效率,是當(dāng)前的溫度差,是制冷功率,是除濕過程中的濕氣的質(zhì)量流量,是除濕過程的函數(shù),是除濕效率,是當(dāng)前的溫度差,是加熱功率; 在步驟S4中,根據(jù)恒溫恒濕箱預(yù)設(shè)的溫度條件,通過控制電流的方向調(diào)節(jié)恒溫恒濕箱內(nèi)部的溫度的方法為: 通過PT100溫度傳感器實時從恒溫恒濕箱內(nèi)采集的溫度數(shù)據(jù),與用戶預(yù)設(shè)的目標(biāo)溫度進(jìn)行比較;通過計算溫度差,判斷是否需要調(diào)整電流方向,以執(zhí)行加熱或制冷中任意一種操作;采用PID控制算法來平穩(wěn)調(diào)節(jié)溫度,通過實時監(jiān)控溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行閉環(huán)控制,當(dāng)溫度高于用戶預(yù)設(shè)的目標(biāo)溫度,則啟動制冷模式;當(dāng)溫度低于用戶預(yù)設(shè)的目標(biāo)溫度,則反向調(diào)節(jié)電流方向,啟動加熱模式,PID控制算法的表達(dá)式:,其中是控制輸出,是誤差,是比例增益,是積分增益,是微分增益,是誤差的積分,是誤差的導(dǎo)數(shù): 通過動態(tài)調(diào)整PID參數(shù)模型優(yōu)化響應(yīng)時間和平衡反應(yīng)力度;溫度差若小于容忍范圍±0.5°C,則視為溫度已穩(wěn)定;同時,設(shè)有過溫和低溫保護(hù)機(jī)制,并通過自適應(yīng)算法優(yōu)化PID參數(shù),根據(jù)過往溫度數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整控制策略,動態(tài)調(diào)整PID參數(shù)模型表達(dá)式:,其中是一個時間依賴的函數(shù),是比例增益的基準(zhǔn)值,是比例增益隨誤差變化的調(diào)整系數(shù),是當(dāng)前誤差,是動態(tài)變化的積分增益,是積分增益的基準(zhǔn)值,是一個系數(shù)控制誤差積分對增益的影響,表示從起始時間到當(dāng)前時刻的誤差積分,是動態(tài)變化的微分增益,是微分增益的基準(zhǔn)值,是微分增益調(diào)整系數(shù),是誤差的變化率; 在步驟S5中,根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)在調(diào)節(jié)時的變化進(jìn)行智能分析和優(yōu)化的方法為: 通過計算溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分別與目標(biāo)值的差異,智能選擇加熱、制冷、加濕或除濕中的任意一種工作模式,當(dāng)溫度數(shù)據(jù)超出用戶預(yù)設(shè)目標(biāo)值時,根據(jù)濕度數(shù)據(jù)選擇啟動制冷或加熱中的任意一種工作模式,同時根據(jù)濕度數(shù)據(jù)用戶預(yù)設(shè)目標(biāo)值的誤差決定是否啟動加濕或除濕中的任意一種工作模式;當(dāng)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)同時出現(xiàn)波動,采用平衡控制策略,實現(xiàn)加熱、制冷、加濕和除濕模式的同步調(diào)節(jié),智能選擇公式:,其中是在時刻的狀態(tài)向量,是下一個時刻的狀態(tài),是當(dāng)前狀態(tài)到下一個狀態(tài)的線性關(guān)系的矩陣,是控制矩陣,是在時刻的控制輸入向量; 利用PID控制算法,結(jié)合比例、積分和微分項來實時調(diào)整工作模式,同時,通過自適應(yīng)調(diào)節(jié)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化控制策略,持續(xù)學(xué)習(xí)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的波動規(guī)律,此外,通過模糊控制進(jìn)行智能決策,處理不確定性和復(fù)雜情境下的溫度和濕度調(diào)節(jié)需求,通過溫濕度耦合控制,協(xié)調(diào)溫濕度調(diào)節(jié)過程,在接近用戶預(yù)設(shè)目標(biāo)溫濕度時選擇低功率調(diào)整非關(guān)鍵設(shè)備,模糊控制與智能決策的表達(dá)公式:,其中是溫度誤差的模糊隸屬函數(shù),是濕度誤差的模糊隸屬函數(shù)。

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