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龍圖騰網獲悉北京泰豪智能工程有限公司申請的專利一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120065880B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510533880.7，技術領域涉及：G05B19/042；該發明授權一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統及方法是由占濱;王波;張雷;李浩設計研發完成，并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及機電設備管控領域，具體公開一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統及方法，本發明通過分析電機設備發生各類型故障時其故障關聯的各項表征的變化趨勢曲線，構建預測模型，采集運行數據，繪制各項表征的變化趨勢曲線，比對判斷故障隱患，獲取各預測類型故障，并分析預測類型故障的預估時間點和預估嚴重程度，在故障實際發生之前，預測電機設備可能出現的問題類型、時間和嚴重程度。通過多維度表征分析、動態趨勢建模與智能決策反饋，實現故障隱患的精準預測與節能優化。解決了現有技術中故障排查遺漏、評估可靠性不足、維護計劃僵化等問題，從而為工業設備的高效、安全、節能運行提供技術支撐。

本發明授權一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI技術的機電設備節能智能管控系統，其特征在于，包括： 模型建立模塊：用于根據發生各類型故障的各機電設備的歷史運行數據，分析發生故障時其故障關聯的各項表征變化趨勢曲線，并構建機電設備各類型故障的預測模型； 關聯表征監測模塊：用于采集目標機電設備在其歷史各維護時間點的運行數據，篩選各類型故障關聯的各項表征數值，繪制各項表征的變化趨勢曲線； 故障類型預測模塊：用于根據變化趨勢曲線和預測模型判斷目標機電設備是否存在故障隱患，若存在，分析預測類型故障； 時間分析模塊：用于分析各項表征的危險值，結合變化趨勢曲線分析預測類型故障的預估時間點； 程度分析模塊：用于根據變化趨勢曲線分析預測類型故障的預估嚴重程度； 診斷反饋模塊：用于將預測類型故障、預估時間點和預估嚴重程度反饋至運維中心進行處理； 所述程度分析模塊包括： 根據機電設備各類型故障的預測模型，獲取機電設備發生各類型故障時其故障關聯的各項表征變化趨勢曲線的最大切線斜率的絕對值，將其記為機電設備發生各類型故障時其故障關聯的各項表征變化趨勢曲線的預測最大切線斜率，篩選目標機電設備的各預測類型故障關聯的各項表征變化趨勢曲線的預測最大切線斜率； 根據目標機電設備的各預測類型故障關聯的各項表征的變化趨勢曲線，獲取目標機電設備的各預測類型故障關聯的各項表征的變化趨勢曲線的實際最大切線斜率； 所述程度分析模塊還包括： 獲取目標機電設備的各預測類型故障關聯的各項表征的變化趨勢曲線的實際最大切線斜率與其表征變化趨勢曲線的預測最大切線斜率之間的比值，將其記為目標機電設備的各預測類型故障關聯的各項表征變化趨勢曲線的相對切線斜率比； 所述程度分析模塊還包括：通過分析多權重評估算法分析得到目標機電設備發生各預測類型故障的預估嚴重程度。

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